2024년 가장 큰 기술 투자 테마가 될 AI

 

주요 내용

인공지능(AI)은 2023년과 마찬가지로 2024년에도 가장 큰 기술 투자 테마입니다.

2023년에 대중은 제너레이티브(generative) AI의 힘을 알게 되었지만, 이 기술의 실제 적용은 아직 많이 남아있습니다.

iShares에 따르면 경영진의 70%가 2024년에 AI 리소스(resourcing)를 늘릴 것으로 예상합니다.

AI는 규제보다 더 빠른 속도로 발전할 가능성이 높기 때문에 기업이 자율적으로 규제하고 책임감 있게 AI를 사용하는 것이 중요합니다.

기업은 정책, 윤리, 법률 및 기타 우려 사항을 모니터링하기 위해 다양한 AI 관련 역할을 새로 만들 수 있습니다.

AI 기반 코봇(co-bots)은 2024년에 등장하여 Siri나 Alexa와 같은 자동화된 비서를 빠르게 대체할 수 있습니다.

2023년은 제너레이티브 인공지능(AI)이 획기적으로 발전한 해였을 수 있습니다. 그러나 기술 전문가들에 따르면 2024년에는 이 기술이 전례 없는 수준으로 발전하여 투자 세계의 거의 모든 영역에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

AI는 2023년에 대중의 의식 속에 등장했지만, 많은 비즈니스 리더들은 2024년에 AI가 극적으로 확장되고 확산될 것으로 예상합니다. iShares에 따르면 경영진의 70%가 내년에 AI 리소스를 늘릴 것으로 예상하며, 그 주된 동기는 비용 절감 노력이라고 합니다.

실제로 많은 기술 기업이 이미 Microsoft(MSFT)의 Office 365 Copilot과 같은 기존 제품에 AI를 통합했습니다.

Microsoft Corp. "마이크로소프트 코파일럿."

그러나 일부 전문가들은 이것이 비즈니스 세계에서 AI 도입의 시작에 불과하다고 말합니다.

새롭게 부상하는 AI 중심 역할

2024년의 AI는 포춘 500대 기업부터 지역 또는 지방 단위까지 조직과 기업에 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있습니다. 인적 자원(HR) 기술 회사인 Phenom의 기술자이자 글로벌 전략 담당 부사장인 Cliff Jurkiewicz는 다양한 산업과 부문에 걸쳐 AI에 초점을 맞춘 다양한 역할이 등장할 것이라고 말했습니다.

사내 AI 윤리 전문가, 큐레이터, 정책 입안자, 법률 고문, 트레이너, 감사관, 통역사 등이 새로운 AI 중심 직책에 포함될 수 있다고 Jurkiewicz는 말합니다. 이러한 고려 사항과 기타 AI 관련 고려 사항을 전담하는 완전히 새로운 팀을 만들면 회사의 재무 및 구조에 큰 변화가 생길 수 있습니다.

이러한 역할을 만들지 않는 기업은 소송과 규제에 직면할 수 있습니다. 독일, 프랑스, 이탈리아는 최근 새로운 AI 규정을 마련하기 위한 움직임을 보이고 있는 국가들의 대표적인 사례입니다.

신뢰의 문제

AI에 대한 정부 규제가 이제 막 등장하기 시작했지만, 기술 자체의 발전 속도가 법률보다 빠를 것으로 보입니다. 즉, 기업은 스스로 책임감 있게 AI를 다룰 수 있다고 고객과 투자자를 설득해야 할 것입니다.

주르키에비츠(Jurkiewicz )는 "투자자들은 인간이 주도권을 쥐고 있는 조직을 살펴보는 것이 현명할 것입니다. 연방 법률이 없는 상황에서 조직은 스스로 규제해야 합니다." AI 윤리 및 큐레이션과 관련된 역할을 만드는 기업은 투자자들에게 이러한 책임을 진지하게 받아들이고 있음을 보여줄 수 있습니다.

개인 코봇(Co-Bot)의 부상

또한 주르키에비츠는 가까운 미래에 생성형 AI 기반 개인 비서 봇이 등장할 것으로 보고 있으며, 이러한 봇은 "전화기처럼 일상적인 액세서리가 될 것"이라고 덧붙였습니다. 이러한 코봇은 Siri나 Alexa와 같은 자동화된 비서를 빠르게 대체할 가능성이 높습니다.

이 분야에서 우위를 차지하기 위한 경쟁이 계속되면서 새로운 비즈니스가 등장할 수 있으며, 코봇은 HR에 즉각적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 주르키에비츠는 "채용 담당자, 채용 관리자, 직원, 지원자들은 수많은 채용 업무를 손쉽게 처리하기 위해 공동 봇을 사용할 것입니다."라고 말합니다.

AI 증강 소프트웨어 개발 가속화

카네기멜론 소프트웨어 엔지니어링 연구소의 이펙 오즈카야를 비롯한 소프트웨어 개발자들은 개발 프로세스를 지원하는 AI 도구의 역량에 대해 회의적인 입장을 취해왔습니다. 오즈카야는 "잠재적으로 개선된 도구를 사용할 수 있음에도 불구하고 이러한 도구를 목적에 맞게 사용하고 안내하는 것은 사람이 될 것"이라고 지적했습니다.

AI가 2024년에 특히 인간이 수행하는 개발 작업의 상당 부분을 간소화함으로써 기술 분야를 변화시킬 수 있다고 믿는 사람들도 있습니다. 아마도 AI의 힘을 활용하여 전통적으로 느린 프로세스의 속도를 높이는 동시에 인간을 통제할 수 있는 위치에 있는 기업이 가장 큰 혜택을 누릴 가능성이 높습니다.

기술 기업에 대한 투자자는 이러한 기업이 소프트웨어 개발에 AI를 사용하는지 여부뿐만 아니라 더 구체적으로 AI와 인간이 어떻게 상호 작용하여 프로세스를 개선하는지 모니터링할 수 있습니다.

실시간 언어 번역

AI 기술은 비즈니스 세계에서 실시간 언어 번역을 진정으로 유용하게 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 주르키에비츠는 현재 시중에 나와 있는 가장 인기 있는 언어 번역 소프트웨어 제품조차도 "정확도가 기껏해야 60%에 불과하다"는 점을 인정합니다.

하지만 자연어 처리와 기계 학습 도구를 사용하면 자동화된 언어 번역 기능이 빠르게 향상될 가능성이 높습니다. "전 세계의 동료, 대학 교수와 학생, 연구원과 의사가 어떤 언어로든 진정으로 동시에 협업할 수 있다고 상상해 보세요."라고 주르키에비츠는 말합니다.

AI 기반 투자

AI는 개인 투자자가 투자 결정을 내리고 실행하는 방식에 혁신을 가져올 수 있습니다. 블랙록의 공동 CIO이자 시스템적 액티브 주식 부문 공동 책임자인 제프 셴은 "'빅' 데이터와 '빅' 모델을 인간의 인사이트와 결합하는 AI 기반 투자자가 ... [자산 관리의 미래입니다."라고 말했습니다.

앞서 설명한 소프트웨어 개발과 마찬가지로 모든 투자 결정을 AI에 맡기면 역효과가 날 수 있습니다. 오히려 단기적으로 가장 성공적인 투자자는 AI의 방대한 능력을 활용하여 데이터를 분석하고 분류하는 동시에 인간의 감각을 유지할 수 있는 투자자가 될 가능성이 높습니다.

결론

전 세계적으로 널리 사용된 최초의 제너레이티브 AI 시스템 중 하나인 ChatGPT는 불과 1년 전인 2022년 11월 30일에 출시되어 불과 몇 달 만에 1억 명의 사용자를 확보했습니다.

그 이후 짧은 시간 동안에도 AI는 놀라운 속도로 발전해 왔습니다. 새해에도 이러한 추세는 변하지 않을 것이며, 기술 분야는 물론 더 넓은 시장의 투자자들은 AI가 모든 종류의 비즈니스에 영향을 미칠 가능성에 대비해야 합니다.