2023년 2월 4일 토요일

채팅 GPT가 우리의 일을 위해 올지도 모른다. 다음은 AI가 대체할 가능성이 가장 높은 10가지 역할이다.

 채팅 GPT는 출시된 지 몇 개월밖에 되지 않았고 이미 비즈니스 세계에 파장을 일으키고 있다.

전문가들은 채팅 GPT와 관련 인공지능이 일부 일자리, 특히 화이트칼라 일자리를 위협할 수 있다고 말한다.

Tech jobs (Coders, computer programmers, software engineers, data analysts)

Coders, software developers, and data analysts could be displaced by AI, an expert says.
코딩과 컴퓨터 프로그래밍은 수요가 많은 기술이지만, 채팅 GPT와 유사한 인공지능 도구가 가까운 미래에 부족한 부분을 채울 수 있다.

마드가브카르는 소프트웨어 개발자, 웹 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 코더 및 데이터 과학자와 같은 기술 직업은 인공지능 기술에 "많은 일을 대체"할 수 있다고 말했다.

채팅 GPT와 같은 인공지능은 상대적으로 정확하게 숫자를 크런치하는 데 능숙하기 때문이다.

미국 노동력에 미치는 AI의 영향을 연구해온 브루킹스연구소의 마크 무로 선임연구원은 "실제로 채팅GPT와 같은 첨단 기술은 인간보다 빠르게 코드를 생산할 수 있으며, 이는 적은 직원으로 작업을 완료할 수 있다는 것을 의미한다"고 인사이더에 말했다.

그는 "소프트웨어 개발자 팀을 데려간 것은 그들 중 일부만 가져갈 수도 있다"고 덧붙였다.

채팅 GPT 메이커의 오픈과 같은 기술 회사들인공지능은 이미 소프트웨어 엔지니어를 인공지능으로 대체하는 것을 고려하고 있다.

그럼에도 불구하고, 컬럼비아 경영대학원 교수인 Oded Netzer는 AI가 코딩을 대체하기보다는 코딩을 도울 것이라고 생각한다.

Media jobs (advertising, content creation, technical writing, journalism)

Experts say AI like ChatGPT is good at producing written content and can do so "more efficiently than humans."
광고, 기술 글쓰기, 저널리즘 및 콘텐츠 제작과 관련된 모든 역할을 포함한 전반적인 미디어 작업은 ChatGPT 및 유사한 형태의 AI에 의해 영향을 받을 수 있다고 Madgavkar는 말했다. AI가 텍스트 기반 데이터를 읽고, 쓰고, 이해할 수 있기 때문이라고 그녀는 덧붙였다.

Madgavkar는 " 방대한 양의 언어 기반 데이터와 정보를 분석하고 해석하는 것은 생성적 AI 기술이 증가할 것으로 예상되는 기술입니다."라고 말했습니다.

경제학자 폴 크루그먼은 뉴욕 타임즈 사설에서 채팅 GPT가 "인간보다 더 효율적으로" 보고하고 쓰는 것과 같은 작업을 할 수 있을지도 모른다고 말했다."

미디어 업계는 이미 인공지능이 생성한 콘텐츠를 실험하기 시작했다. 기술 뉴스 사이트 씨넷은 채팅 GPT와 유사한 인공지능 도구를 사용하여 수십 개의 기사를 작성했으며, 출판사는 많은 수정 사항을 발표했지만, 버즈피드는 새로운 형태의 콘텐츠를 생성하기 위해 채팅 GPT 제조업체의 기술을 사용할 것이라고 발표했다.

그러나 Madgavkar는 콘텐츠 제작자가 수행하는 대부분의 작업은 자동화할 수 없다고 말했다.

그녀는 "이러한 직업들에는 인간의 판단이 많이 들어간다"고 말했다.

Legal industry jobs (paralegals, legal assistants)


AI can replicate some of the work that paralegals and legal assistants do, though they aren't entirely replaceable, experts say
미디어 역할과 마찬가지로 변호사나 법률 보조원과 같은 법률 산업의 직업은 많은 양의 정보를 소비하고, 그들이 배운 것을 종합한 다음, 법률 개요나 의견을 통해 소화할 수 있도록 하는 책임이 있다.

이와 같은 언어 지향적인 역할은 자동화에 취약하다고 마드가브카르는 말했다.

그녀는 "데이터는 실제로 상당히 구조적이고 언어 지향적이며 따라서 생성적 인공지능에 상당히 적합하다"고 덧붙였다.

그러나 다시 말하지만, AI는 고객이나 고용주가 원하는 것을 이해하기 위해 어느 정도의 인간의 판단이 필요하기 때문에 이러한 작업을 완전히 자동화할 수 없을 것이다.

Madgavkar는 "이것은 실제로 이것을 더 잘 하는 도구를 사용할 수 있기 때문에 이러한 직업들 중 일부에서 얻을 수 있는 약간의 생산성 향상과 거의 같다"고 말했다.

Market research analysts

Market research analysts are susceptible to AI-driven change, says an expert. 
무로는 AI가 데이터를 분석하고 결과를 예측하는 데 능숙하다고 말했다. 그것이 시장 조사 분석가들이 인공지능 주도의 변화에 민감할 수 있는 이유이다.

시장 조사 분석가들은 데이터를 수집하고, 그 데이터 내의 동향을 파악한 다음, 그들이 발견한 것을 효과적인 마케팅 캠페인을 설계하거나 광고를 게재할 장소를 결정하는 데 사용할 책임이 있습니다.

무로는 "그것들은 인공지능이 다룰 수 있는 것들이다,"라고 말했다.

Teachers

전국의 교사들은 숙제를 속이기 위해 채팅 GPT를 사용하는 학생들에 대해 걱정하고 있지만, 로체스터 공과대학의 컴퓨터 및 정보 과학 부학장인 펭청 시에 따르면, 그들은 직업 안정성에 대해서도 생각해야 한다고 한다.

Shi는 뉴욕 포스트에 "채팅 GPT는 이미 쉽게 수업을 할 수 있다"고 말했다.

"비록 그것은 버그와 부정확한 지식(bugs and inaccuracies)을 가지고 있지만, 이것은 쉽게 개선될 수 있습니다,"라고 그는 말했다. "기본적으로 채팅 GPT를 교육하기만 하면 됩니다."

Finance jobs (Financial analysts, personal financial advisors)

브루킹스 연구소의 뮤로 연구원은 "시장조사 분석가와 마찬가지로 재무 분석가, 개인 재무 고문 및 상당한 양의 수치 데이터를 조작해야 하는 개인 금융의 다른 직업도 AI의 영향을 받을 수 있다"고 말했다.

무로는 "AI는 시장의 동향을 파악하고, 포트폴리오에 대한 투자가 점점 더 잘 되고 더 나쁘게 되는 것이 무엇인지를 강조하며, 이 모든 것을 전달한 다음, 금융 회사를 통해 다양한 다른 형태의 데이터를 사용하여 더 나은 투자 조합을 예측할 수 있다"고 말했다.

그는 이러한 분석가들이 많은 돈을 번다고 말했지만, 그들의 직업의 일부는 자동화될 수 있다.

Traders

로체스터 공과대학의 Shi는 또한 뉴욕 포스트에 월스트리트의 특정 역할들도 위험에 처할 수 있다고 말했다.

그는 "투자은행에서 사람들은 대학을 졸업하고, 로봇처럼 일하고 엑셀 모델링을 하는데 2~3년을 보낸다. AI가 그렇게 하도록 할 수 있다"고 말했다.

Graphic designers

12월 하버드 비즈니스 리뷰 게시물에서, 세 명의 교수들은 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있는 AI 도구인 DALL-E를 그래픽 디자인 산업의 잠재적인 방해자로 지적했다.

그들은 "수백만 명의 사람들이 이미지를 만들고 조작하는 능력을 향상시키는 것은 경제에 지대한 영향을 미칠 것"이라며 "AI의 최근 발전은 일자리에 직접적인 영향을 받고 적응하기 어려운 일부 사람들에게 고난과 경제적 고통의 시기를 확실히 안내할 것"이라고 썼다

Accountants

일반적으로 회계는 안정적인 직업으로 간주되지만, 이 산업에 종사하는 직원들조차 위험에 처할 수 있다.

토론토 대학의 커뮤니케이션, 문화, 정보 및 기술 연구소의 부교수인 브렛 캐러웨이는 지난 주 Global News Radio 640 Toronto에서 "기술이 아직 모든 사람들을 실직시키지는 않았지만 일부 사람들을 실직시켰다"고 말했다.

캐러웨이는 특히 "지적 노동"이 위협받을 수 있다고 덧붙였다.

그는 "변호사나 회계사일 수 있다"고 말했다. "그것은 새로운 것이고, 그것이 얼마나 고용과 정치( employment and politics)에 파괴적이고 고통스러운지 보는 것은 흥미로울 것입니다."

Customer service agents

당신은 아마도 회사의 고객 서비스와 전화하거나 채팅하고 로봇이 응답하는 것을 이미 경험했을 것이다. 채팅 GPT와 관련 기술은 이러한 추세를 지속할 수 있다.

기술 연구 회사 Gartner의 2022년 연구는 챗봇이 2027년까지 약 25%의 기업을 위한 주요 고객 서비스 채널이 될 것이라고 예측했다.
















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