실천이 뇌를 바꾼다

 실천이 뇌를 바꾸는 원리

"생각만 하는 것"과 "실제로 행동하는 것"은 뇌 과학적으로 완전히 다른 차원의 변화를 만들어냅니다. 우리 뇌의 가장 놀라운 특성인 신경가소성(Neuroplasticity) 때문이죠.

실천이 어떻게 우리의 뇌 구조를 물리적으로 바꾸는지, 그 핵심 메커니즘을 쉽게 정리해 드릴게요.

1. '생각'은 설계도, '실천'은 공사

뇌에서 뉴런(신경세포)은 서로 연결되며 정보를 전달합니다.

• 생각만 할 때: 뇌에 미세한 전기 신호가 흐르지만, 연결이 단단해지지는 않습니다. 마치 풀밭에 발자국 한 번 찍히는 것과 같습니다.

• 실천할 때: 신호가 반복적으로 흐르면서 뉴런 사이의 연결 부위인 '시냅스'가 두꺼워집니다. 반복된 행동은 수초화(Myelination) 과정을 통해 신경 전달 속도를 최대 100배까지 높여줍니다. 비포장도로가 고속도로로 변하는 셈이죠.

2. 전두엽의 강화 (의지력의 근육화)

실천은 뇌의 CEO 역할을 하는 전두엽을 단련시킵니다.

• 처음 새로운 일을 실행할 때는 많은 에너지가 들지만, 실천이 반복되면 뇌는 이를 '습관'으로 인식하여 **기저핵(Basal Ganglia)**으로 업무를 넘깁니다.

• 이 과정에서 전두엽은 더 고차원적인 의사결정을 할 수 있는 여유를 갖게 되고, 결과적으로 더 복잡한 실행력을 발휘할 수 있는 '뇌 근육'이 생깁니다.

3. 보상 회로의 재설계

작은 실천이라도 성공하면 뇌에서는 즐거움의 호르몬인 도파민이 나옵니다.

• 이 도파민은 "이 행동은 기분 좋은 것"이라고 뇌에 각인시키며, 다음에도 그 행동을 하고 싶게 만드는 강력한 동기부여 회로를 구축합니다.

• 결국 '노력-성취-쾌락'이라는 긍정적인 루프가 뇌에 프로그래밍되는 것이죠.

---

"사용하지 않는 회로는 사라지고, 반복하는 회로는 강화된다." > (Neurons that fire together, wire together.)

 

실천이 뇌를 바꾼다

반복적인 행동은 뇌를 훈련시킨다.이는 마치 근육을 단련하듯, 

뇌 역시 반복적인 습관을 통해 점차 변해가는 것이다.

 그렇기 때문에 인생을 확고하게 변화시키려면 

별다는 이유나 환경이 중효한 요소는 아니다. 

그 보다 중요한 것은 내가 하고 싶든 하기 

싫든 상관없이 그저 해내는 것이다. 

환경을 뛰어 넘는 이 원칙을 지키는 것이 우리 뇌를 

변화시키고 결국 성공적인 삶을 만들어가는 방법이다.

당신의 인생에는 현재 몇 개의 원칙들이 적용되고 있는가, 

눈이 오든 비가 오든, 밖에 나가 걷고나 뛰는것,

 잠을 몇 시간 못 자서 피곤 하든 다른 급한 일정들이 많든 매일 아침, 

명상이나 독서를 실행하는것 매일 밤 자신을 돌아 보는 일기를 쓰는것 

이 모든 원칙들을 그냥 하게 될때 당신의 뇌도 창대한 비상을 하게 될 것이다 

여기서 우리가 흔히 저지르는 실수는 동기부며를 기다리는 것이다. 

마음이 내키면 하겠다라는 생각으로는 절대 행동으로 옮겨지지 않는다. 

뇌는 우리에게 언제나 변명을 제공한다. 피곤하다, 

날씨가 않좋다, 시간이 없다, 몸이 아프다.등등

 그러나 성공한 사람들은 막연히 동기를 기다리지 않는다. 

그들은 원칙을 세우고 그냥 행동한다. 

여기서 중요한 것은 감정이 아니라 원칙대로 해 내는 행동이다

 

                                          - 미라클 브라운 -  강환규

◇85세 전후에 죽는 ‘충격적 이유’◇

 

"병이 아니라, 삶의 방식이 마지막을 앞당긴다"

의학 통계를 보면 많은 사람들이   “큰 병 없이 지내다” 80대 중후반, 
특히 85세 전후에 갑작스럽게 세상을 떠난다. 가족들은 흔히 이렇게 말한다.
“특별히 아픈 데도 없었는데요.” 그러나 의학적으로 보면, 이 죽음은 
결코 갑작스럽지도, 이유 없는 것도 아니다.

1️⃣ 사망 원인은 ‘병’이 아니라 복합 붕괴 :

85세 전후의 사망은 하나의 질병 때문이 아니라, 
신체·정신·사회적 기능이 동시에 무너지는
 ‘노쇠의 종착점’에서 일어난다.

심장은 아직 뛰지만 자율신경의 조절 능력이 떨어지고 
폐는 숨을 쉬지만 기침 반사와 면역 방어가 약해지며 뇌는 
의식이 있으나 회복 탄력성(resilience)이 사라진다.

이 상태에서 감기 한 번, 넘어짐 한 번, 식사량 감소
 몇 주가 곧바로 생의 마지막 방아쇠가 된다.

2️⃣ 의학적으로 가장 치명적인 요소 : 

근육 소실과 탈수 85세 전후 사망의 공통 분모는 의외로 단순하다.
근감소증(Sarcopenia) 만성 탈수와 저영양 
노년기에 근육은 단순한 ‘힘’ 이 아니라
▶ 면역 저장고
▶ 혈당 조절 장치
▶ 낙상 방지 장치
▶ 호흡 보조 기관이다.

걷는 양이 줄고, 씹는 힘이 약해지고,
“입맛이 없다” 는 말이 늘어나는  순간 몸은 이미
 회복 불가능한 하강 곡선에 들어선다.

3️⃣ 생활 측면에서 가장  충격적인 이유 : 

쓸모의 상실감 의학이 쉽게 말하지 않는, 그러나 결정적인 
요인이 있다. 바로 “나는 이제 할 일이 없다"는 마음이다.
노년기 연구에서 반복적으로 확인되는 사실은 이것이다.
“사람은 병보다, 의미 상실로 더 빨리 죽는다.”

친구와의 단절, 사회적 역할의 종료, 하루를 시작할 이유의 소멸
이때 몸은 생존을 ‘목표’로 삼지 않는다. 의학적으로 보면 이는
▶ 식욕 감소
▶ 활동 저하
▶ 호르몬 분비 저하
▶ 면역력 급감으로 직결된다.

4️⃣ 85세 전후 사망의 결정타 회복 포기 반응 :

젊을 때 몸은 아프면 “회복하려 든다.”
그러나 고령의 어느 시점 이후, 몸은 이렇게 판단한다.
“이제 회복할 필요가 없다.” 이를 의학에서는 생리적 철수(withdrawal)라고 부른다.
치매도 아니고, 암도 아니지만 몸 전체가 서서히 ‘종료 모드’로 들어가는 것이다.

이 단계에서는 치료보다 생활의 태도가 생존 기간을 좌우한다.
• 결론 : 오래 사는 비결은  ‘치료’가 아니라 ‘살 이유’ 85세 전후의 죽음은 충격적이지만, 
사실은 매우 정직한 결과다. 조금이라도 움직이는 사람 하루 한 번이라도 
약속이 있는 사람 “내가 아직 쓸모 있다” 고  느끼는 사람, 
이들은 같은 나이에서도 몇 해를 더 산다.

노년의 생명 연장은 병원을 늘리는 데 있지 않다.
하루를 살아낼 이유를 남겨 두는 것, 그것이 
가장 강력한 의학적 처방이다.

• 85세 전후에 죽는 이유 

몸이 아니라, 삶이 먼저 말을 놓는다.
팔십을 넘기고부터 사람들은 묻는다.
“이제는 얼마나 더 살 수 있을까요?”

의사는 숫자를 말하지 않지만, 몸은 이미 대답을 시작한다.
85세 전후, 많은 이들이 큰 병 하나 없이 조용히 생을 마친다.

가족들은 말한다. “어제까지 멀쩡하셨는데요.”
그러나 노년에 이 ‘멀쩡함’은 오래전부터 금이 가 있었다.

이 나이의 죽음은 병 하나가 데려가지 않는다.
심장도 뛰고, 폐도 숨을 쉬고, 정신도 또렷한데 몸 전체가 
살아야 할 이유를 천천히 접어넣는 시간에 들어간다.
의학은 이것을 노쇠라 부르지만, 노인은
그저 “기운이 없다” 고 말한다.

팔십을 넘기면 가장 먼저 사라지는 것은 병이 아니라 
근육이다. 다리가 가늘어지고, 걸음이 느려지고, 어느 날부터인가 
“나가기가 귀찮다” 는 말이 입에 붙는다. 근육이 줄면 힘만 빠지는 것이 아니다.
면역도 함께 빠지고, 회복할 여지도 같이 사라진다.
이때 감기 한 번, 넘어짐 한 번이
몸 전체를 주저앉힌다.

그러나 진짜 충격적인 이유는 따로 있다.
사람을 가장 빨리 늙게 하는 것은 쓸모없어졌다는 마음이다.
아침에 눈을 떠도 갈 곳이 없고, 기다리는 사람이 없고, 오늘 해야 
할 일이 없다고 느끼는 순간 몸은 생존을 목표로 삼지 않는다.
밥맛이 떨어지고, 움직임이 줄고,몸은 스스로를
낮은 에너지  모드로 전환한다.

의학은 이것을 설명하지만, 노인은 이렇게 말한다.
“이제 다 살았지 뭐.” 팔십오 세 전후의 죽음은
갑작스러운 사고가 아니라 회복을 포기한 몸의 마지막 
결정인 경우가 많다. 치료를 안 해서가 아니라,
살 이유가 희미해졌기 때문이다.

그렇다면 답은 분명하다. 노년의 생명은 병원에서만 
연장되지 않는다. 하루에 한 번이라도 밖으로 나갈 이유 누군가와 나눌 짧은 약속
“아직 내가 할 일이 있다”는 작은 역할 이것들이 약보다 강하다.

팔십을 넘겼다고 인생이 끝나는 것은 아니다.
다만 속도를 늦추고, 짐을 내려놓고, 살아 있는 하루하루를 
가볍게 이어갈 뿐이다. 85세 전후의 죽음은 피할 수 없는 운명이 아니라
 삶을 어떻게 정리하며 살아왔는지에 대한 
조용한 성적표일지도 모른다.

오늘도 아침에 눈을 떴다면 그것으로 충분하다.
조금 걷고, 조금 웃고, 아직 살아야 할 
이유 하나만 남겨 두면 된다.




- 받은 글 -

필라델피아 남성 두 명, AI를 이용한 미네소타 주택 지원 사기 350만 달러 편취 혐의 인정

 이러한 AI 사기는 앞으로 더욱 빈번해질 것으로 예상됩니다...

검찰에 따르면 펜실베이니아주 출신 남성 두 명이 미네소타주 주택 안정화 서비스(HSS) 프로그램을 악용하기 위해 필라델피아에서 미니애폴리스로 여러 차례 왕복하며 약 350만 달러를 횡령한 혐의를 인정했습니다. 폭스 뉴스에 따르면, 이들은 인공지능을 이용해 서류를 위조하고 허위로 서비스 비용을 청구했습니다.

Anthony Waddell Jefferson(37세)과  Lester Brown(53세)은 HSS 제공업체로 사업체를 등록하고 주택 지원 및 이주 서비스를 제공한다고 주장했습니다. 그러나 실제로는 대부분의 서비스가 제공되지 않았다고 관계자들은 밝혔습니다.

2020년에 시작된 HSS 프로그램은 장애인, 노인, 정신 건강 문제 또는 중독으로 어려움을 겪는 사람들에게 주거를 제공합니다. 법무부는 해당 프로그램이 "진입 장벽이 낮고 기록 제출 요건이 최소화되어 있다"고 지적했습니다.

Pam Bondi  법무장관은 “형사 사기는 납세자들의 돈을 훔칠 뿐만 아니라 우리 사회 제도의 신뢰를 무너뜨립니다. 검찰은 형사 사기 사건을 밝혀내기 위해 끊임없이 노력할 것입니다.”라고 말했습니다.

폭스 뉴스에 따르면, 검찰은 이 두 사람이 약 230명의 환자에게 서비스를 제공한 것처럼 꾸며 메디케이드(Medicaid)에 허위 청구를 했다고 주장했습니다. 두 사람은 모두 전신 사기 혐의에 대해 유죄를 인정했으며, 최대 20년의 징역형에 처할 수 있습니다.

Todd Blanche 부법무장관은 “우리가 지켜보는 동안 미네소타는 더 이상 사기의 온상이 되지 않을 것입니다.”라고 말하며, 이미 주 내에서 수십 건의 유죄 판결을 확보했다고 덧붙였습니다.

수사관들에 따르면,  Jefferson과 Brown은 쉼터와 섹션 8 주택 단지에서 자신들을 “주택 전문가(The Housing Guys)”라고 칭하며 환자를 모집했습니다. Jefferson은 친척과 지인들을 고용하여 가짜 서비스 증명서를 작성하게 했고, 때로는 가상의 직원 이름을 사용하기도 했습니다. Brown은 필요한 기록을 보관하지 않은 것으로 알려졌습니다. 또한, 이들은 허위 이메일을 작성하고 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 가짜 문서를 생성한 것으로 밝혀졌습니다.

A. Tysen Duva 법무부 차관보는 "그들은 단 하나의 목적, 즉 수백만 달러에 달하는 납세자들의 돈을 횡령하고 빼돌리기 위해 전국을 누볐다"며 이러한 계획이 전국적으로 연방 기금으로 지원되는 프로그램들을 위협한다고 강조했습니다.

저는 Claude를 이용해 병원비에서 16만 3천 달러를 깎았습니다.(미국 의료비 청구 시스템의 복잡한 구조에 대한 것)

 복잡한 의료 시스템에서 AI는 환자에게 힘을 실어주고 있습니다.

Matt Rosenberg 는 인공지능 비서 Claude의 도움을 받아 19만 5천 달러에 달하는 병원비를 3만 2천 5백 달러로 줄이는 협상을 성공시켰다. (DNY59/Getty Images)

뉴욕에 기반을 둔 마케팅 컨설턴트인 Matt Rosenberg는 Claude 에게 19만 5천 달러짜리 병원비 청구서를 분석해 달라고 요청했습니다.

 Claude 는 그가 복잡한 청구 코드를 이해하고 청구액을 메디케어 가격과 비교하는 데 도움을 주었습니다.

그는 병원과 16만 3천 달러의 할인을 협상했고, 인공지능이 환자의 권한을 변화시키고 있다고 말합니다.

병원비 청구서는 화장 후 한 달 뒤에 도착했습니다. 심장내과, 약국, 의료용품 등 모호한 설명이 여덟 줄로 나열되어 있었고, 각 항목마다 금액이 적혀 있었는데, 많은 항목이 수만 달러에 달했습니다. 이는 미국 의료 시스템이 슬픔을 무심하게 항목별로 나열하는 방식이었습니다.

제 62세 처남은 2025년 6월, 5km 달리기를 마친 후 심각한 심장마비를 일으켰습니다. 평소에는 그저 가벼운 운동에 불과했던 그에게 5km 달리기는 생명을 앗아가는 심장마비의 원인이 되었습니다.

숨쉬기가 힘들다고 아내에게 말한 그는 응급실로 이송된 후 캘리포니아주 벤투라에 있는 커뮤니티 메모리얼 병원 응급실로 옮겨졌습니다.

6주 후, 병원에서 그를 살리려고 4시간 동안 애썼지만 결국 실패로 끝난 노력에 대한 청구서가 도착했습니다. 금액은 195,628달러였습니다.

시누이는 처음에는 그냥 지불하려고 했습니다. 생명 보험금으로 충분히 충당될 거라고 생각했죠. 하지만 저는 기다리라고, 모든 서류를 이메일로 보내주고 상황을 완전히 이해할 때까지 아무것도 서명하지 말라고 했습니다. 미국 의료 시스템은 슬픔에 잠긴 사람들이 성급한 결정을 내릴 거라고 가정합니다. 하지만 우리는 그런 사람이 될 수 없었습니다.

제 처남은 상황 때문에 보험에 가입하지 못한 게 아니라, 계산 착오 때문에 보험이 없었던 겁니다. 더 저렴한 보험을 알아보는 동안 기존 보험을 갱신하지 않았던 거죠. 아침 식사 전에 16km씩 자전거를 타는 사람이라면 건강 보험 갱신이 시급하지 않게 느껴질 수 있습니다. 결국 심장마비는 새 보험에 가입하기 전에 일어났습니다.

우선, 새로운 언어를 배워야 했습니다.

의료비 청구의 첫 번째 교훈은 병원들이 알아듣기 힘든 용어를 사용한다는 것입니다. 처음 받은 청구서는 너무 모호했습니다. 시술보다는 범주로만 구성되어 있었죠.

상세 내역을 요청했더니, 병원 회계 시스템에만 존재하는 불투명한 내부 코드 목록과 가격만 적혀 있었습니다. 마치 내부 농담처럼 말이죠.

전직 광고대행사 직원으로서 협상 훈련을 받은 저는, 우선 협상의 범위를 정하는 것부터 시작했습니다. 19만 5천 달러라는 금액에 대한 합리적인 대응책을 마련해야 했습니다.

제 전략은 동일한 서비스에 대해 보험사가 얼마를 지불했을지 알아내는 것이었습니다. 메디케어는 미국 최대의 의료비 지불 기관이므로, 거기서부터 시작하기로 했습니다.

두 번의 전화 요청 끝에 병원은 UB-04 양식을 보내왔습니다. 메디케어나 블루 크로스에 제출하는 것과 동일한 코드화된 문서였습니다. 저는 간단해 보이는 작업을 준비했습니다. 각 코드에 대한 메디케어 지불액을 찾아보고, 스프레드시트를 만들고, 무보험자가 보험 가입자보다 더 많은 비용을 지불해서는 안 된다는 급진적인 주장을 바탕으로 협상 전략을 세우는 것이었습니다.

일일이 구글 검색하기엔 너무 귀찮아서…

코드가 너무 많았어요. 그래서 지름길로 제가 평소에 연구하거나 AI가 우리 삶에 좋든 나쁘든 어떻게 영향을 미치는지 이해할 때 사용하는 AI 비서, Anthropic's 의  Claude에게 도움을 요청했습니다.

"이 CPT 코드들을 스프레드시트에 넣고 메디케어에서 각 코드에 대해 얼마를 지불하는지 조사해 줘."라고 입력했습니다. "추가 조사가 필요한 항목은 표시해 줘."

Claude는 질문을 던졌습니다. 어떤 보험 유형인가요? 어느 지역인가요? 몇 년도인가요? 저는 메디케어 수가가 그냥 메디케어 수가인 줄 알았습니다. 두 번째 교훈이네요.

가격이 적절하지 않았어요.

몇 분 만에 Claude 는 스프레드시트를 만들어냈지만, 제가 예상했던 금액 대신 많은 코드에 0이 표시되어 있었습니다. 해당 코드의 메모 열에는 "92941RC, C-APC 종합 지불 참조"라고 적혀 있었습니다.

코드 92941RC는 30,767달러짜리 심장 시술을 나타내는 코드였습니다. 

Claude에게 설명을 부탁했습니다.

Claude는 세무 변호사처럼 단호하고 정확하게 대답했습니다. "메디케어는 복잡한 시술에 대해 개별적으로 비용을 지불하지 않습니다. 의사가 심장 스텐트를 삽입하면 메디케어는 시술, 카테터, 유도선, 조영제 등 모든 것을 포함하는 일괄 지급 방식을 사용합니다. 이를 '종합 외래 진료비 분류(Comprehensive Ambulatory Payment Classification)'라고 하는데, 제가 보고 있던 것과 같은 과도한 청구서를 방지하기 위해 고안된 것입니다."

병원 측은 시술 비용을 세분화했습니다. 주요 시술 비용으로 30,767달러를 청구한 후, 카테터(약 20,000달러), 유도선(3,565달러), 의료용품(77,400달러)에 대한 별도의 항목을 추가하여 총 10만 달러가 넘는 금액을 청구했습니다. 이 항목들은 메디케어에서 이미 포함된 항목이므로 메디케어에서 전혀 지불하지 않았을 것입니다. (마치 구매 시 추가 비용을 받는 격이었죠!) 마치 피자 가게에서 피자 가격을 받고 나서 도우, 소스, 페퍼로니 하나하나에 대해 따로 요금을 청구하는 것과 같았습니다.

Claude 는 시누이가 받은 청구서가 메디케어에서 받았을 금액과 다른 점을 더 발견했습니다. 병원 측은 입원 환자만 받을 수 있는 시술인 심장 우회술 비용을 청구했습니다. 아침에 심장 우회술을 받고 당일 퇴원하는 경우는 없잖아요. 하지만 제 처남은 심장 우회술을 받지도 않았습니다. 응급실이나 수술실조차 통과하지 못했죠. 게다가 인공호흡기 관리 비용까지 청구했는데, 메디케어는 다른 중환자 치료 코드가 있는 경우 인공호흡기 관리 비용을 청구하는 것을 금지하고 있습니다.

한 시간 동안 세부 사항에 대해 의견을 주고받은 끝에 Claude 는 메디케어가 195,628달러 대신 약 28,675달러를 지불했을 것이라고 계산했습니다.

Claude의 분석 결과를 확인해야 한다는 걸 알고 있었기에 다시 AI를 활용했습니다.

병원에 우리의 입장을 설명하기 전에 Claude 의 분석을 검증해야 했습니다. 대규모 언어 모델은 오류를 범하는 것으로 악명이 높습니다. 저는 모델이 저를 만족시킬 만한 답을 내놓기 위해 없는 이야기를 지어내는 것을 본 적이 있습니다. 그 정보를 액면 그대로 받아들일 수는 없었습니다.

그래서 저는 Claude 의 작업물을 ChatGPT에 입력했습니다. "정확도를 확인해 주세요. 모든 세부 사항을 검토하고 오류를 표시해 주세요."

제 생각은 이랬습니다. 모든 AI가 환각을 경험할 수는 있지만, 서로 경쟁하는 두 시스템이 똑같은 착각에 빠질 가능성은 낮아 보였습니다. 그리고 ChatGPT에게 검증할 사실을 제공하는 것이, 제가 만족할 만한 결과가 이미 나와 있는 똑같은 작업을 반복하게 하는 것보다 아첨하는 패턴 매칭에 덜 취약할 것이라고 생각했습니다.

ChatGPT에서 분석 결과를 확인해 주었습니다. 그 후 저는 구글에서 20분 정도 시간을 내어 메디케어의 진료비 묶음 및 입원 비용 관련 규정을 찾아봤습니다. 모든 정보가 있었지만, 읽기가 꽤 어려웠습니다. Claude 의 도움이 없었다면 무엇을 찾아야 할지 몰랐을 겁니다.

그다음은 협상할 시간이었다.

나는 청구서가 메디케어 청구 규정을 위반한 모든 사항, 즉 부적절한 서비스 분할 청구, 상호 배타적인 서비스 청구, 외래 환자 청구에 대한 입원 환자 시술 청구 등을 자세히 기술한 6페이지 분량의 편지를 작성했다. 우리는 잔액을 0으로 하는 조건으로 28,675달러를 즉시 지불하겠다고 제안했다.

일주일 안에 병원 측은 초기 청구 금액에 대한 변명도 없이 36,356달러를 요구하며 반박했습니다. 우리는 그 차액을 약 32,500달러로 합의했습니다. 세 번의 이메일 교환과 클로드가 초안 작성을 도와준 합의서 작성으로 모든 것이 마무리되었습니다. (참고로 저는 예전에 광고 대행사에서 신규 사업 담당자로 일하면서 변호사와 계약서를 많이 다뤄봤고, 그 용어에 능숙합니다. AI를 변호사로 고용하는 것은 추천하지 않습니다.)

저는 의료 서비스에 대해 잘 아는 소비자가 되는 법을 배웠습니다.

Claude 와 ChatGPT와의 협업은 단순히 16만 3천 달러를 절약해 준 것 이상의 의미를 가졌습니다. 환자들이 청구된 금액을 이해하지 못할 것이라는 가정하에 구축된 미국 의료비 청구 시스템의 복잡한 구조를 드러냈습니다.

병원들은 '진료비 목록'이라는 허구의 가격을 유지합니다. 이 가격은 공항 샌드위치 가격만큼이나 현실과 동떨어진 수치입니다. 어떤 보험사도 이 가격으로 진료비를 지불하지 않습니다. 이 목록은 주로 보험사들이 협상을 통해 얻은 막대한 할인 혜택을 주장하고, 병원들이 자선 단체로 등록하여 세금 면제 혜택을 유지하기 위한 수단으로 존재합니다. 이 게임에서 유일하게 예외인 사람들은 보험에 가입하지 않은 사람들입니다. 그들은 허구의 청구서를 마치 진짜인 것처럼 받게 됩니다. 클로드는 제가 "그게 아니야"라고 말하는 것을 도와주었습니다.

이 불투명함은 완전히 이해할 수 없는 것은 아닙니다. 단지 이해하기가 매우 번거로울 뿐입니다. 관련 규정은 연방 관보에 게시되어 있어, 해독하려는 의지만 있다면 누구든 열람할 수 있습니다. 이 시스템은 사람들이 이를 이해할 시간, 에너지, 또는 지식이 부족하다는 점을 이용합니다.

병원과 환자 사이의 권력 격차는 언제나 엄청났습니다.

병원에는 수많은 청구 전문가, 코딩 전문가, 변호사가 있는 반면, 환자들은 슬픔, 두려움, 혼란에 휩싸여 있습니다.

AI는 이러한 균형을 변화시킵니다. AI가 완벽해서가 아니라(절대 그렇지 않습니다), 지루하고 힘든 작업을 훨씬 수월하게 만들어주기 때문입니다. 며칠씩 걸리던 규제 조사 작업이 이제는 몇 시간의 대화, 협업, 브레인스토밍으로 해결되었습니다. 제가 질문을 하거나 오류를 발견하면 Claude가 알려주거나 수정해 주었습니다. 우리의 강점과 약점을 결합하여 성공적인 전략을 만들어냈습니다.

모든 사람이 그런 경험을 가진 것은 아니지만, 이러한 도구들이 보편화됨에 따라 사용법을 모르는 사람이라도 아는 사람을 통해 도움을 받을 수 있을 것입니다.

제 시누이는 모든 비용을 지불할 수도 있었습니다. 그녀는 소송을 제기하는 것이 불가능하다고 느껴 비용을 지불하거나, 소송을 제기할 수 있다는 사실조차 몰라 파산하는 수많은 미국인 중 한 명이 되었을 것입니다. 하지만 그녀에게는 도움을 요청할 사람이 있었고, 그 사람에게는  Claude가 있었습니다.  Claude는 병원들이 환자들이 읽기를 두려워할 것이라고 생각하는 규정들을 분석해 줄 수 있는 사람이었습니다.

내 처남을 치료했던 병원만 유독 비윤리적인 것은 아닙니다. 그들은 스스로 만든 함정에 빠진 거죠. 하지만 이제야 비로소 그 함정의 지도가 드러났고, 그 지도를 드디어 읽을 수 있게 되었습니다

Matt Rosenberg is a marketing consultant for technology, travel, entertainment, and advertising companies. A former television writer, he lives in Dobbs Ferry, NY.