일부 기술 기업에게 있어 정리해고는 사업 우선순위가 변화함에 따라 이루어지는 '지속적인 조정'의 한 방식입니다.
기술 업계의 대규모 해고는 AI 시대의 반복적인 현상입니다.
기업들은 일자리를 줄이는 동시에, 특히 AI 관련 분야의 특정 직무에 대해서는 채용을 계속하고 있습니다.
한 기술 업계 리더는 해고가 주로 기업들이 인력을 AI로 전면 대체하기 때문에 발생하는 것은 아니라고 말했습니다.
마이크로소프트의 최근 감원 조치는 이제 익숙한 기업 관행이 되었습니다.
지난주, 이 소프트웨어 거대 기업은 수익을 내고 AI 분야에 막대한 투자를 지속하는 가운데서도 약 4,800명의 일자리를 줄이겠다고 발표하며 또 한 차례 인력 감축을 단행했습니다.
아마존에서 메타에 이르기까지 유사한 감원 흐름이 지난 수년간 기술 업계 전반으로 확산되어 왔으며, 이들 기업 다수는 동시에 AI 분야에 막대한 예산을 쏟아붓고 있습니다.
지난 5월, 클라우드플레어(Cloudflare)는 전체 인력의 20% 이상을 감축했습니다. 매튜 프린스(Matthew Prince) CEO는 감원 직후 월스트리트저널(WSJ)에 기고한 글을 통해, 30% 이상의 성장세를 유지하면서 이 정도 규모의 인력을 감축한 미국 상장기업은 전례가 없었다고 밝혔습니다.
프린스 CEO는 "하지만 우리가 취한 이러한 조치는 향후 1년 내에 일반적인 관행으로 자리 잡게 될 것"이라고 말했습니다.
다른 기업들도 이러한 흐름을 파악한 것으로 보입니다. 지난 5월, 시스코(Cisco)는 회계연도 3분기에 사상 최대 매출을 기록했다고 발표하는 동시에 전체 인력의 약 5%를 감축하겠다고 밝혔습니다. 척 로빈스(Chuck Robbins) CEO는 감원 계획을 발표하며, AI 시대의 승자는 장기적 잠재력이 가장 큰 분야로 "지속적으로 투자를 전환"하는 실행력을 갖춘 기업이 될 것이라고 언급했습니다.
많은 기업이 AI가 자사 사업을 어떻게 재편할지 가늠하는 가운데, 확실한 상황을 기다리기보다는 잇따라 대규모 인력 감축을 단행하고 있습니다.
직원들에게 있어 임박한 감원은 이제 경기 침체기에나 겪는 우려 사항이 아니라, 기술 업계에서 일할 때 으레 마주하게 되는 일상적인 현상이 되어가고 있습니다.
'지속적인 조정'
기업들 사이에서, 특히 기술 발전이라는 명목하에 인력 감축에 대한 언급이 잦아지고 있습니다. 시장 조사 업체 알파센스(AlphaSense)가 여러 산업 분야의 기업 실적 발표 내용을 분석한 결과, AI와 관련하여 정리해고를 언급한 사례는 챗GPT가 출시된 2022년에는 분기당 5건 미만이었으나, 올해 들어서는 분기당 100건 이상으로 급증했습니다.
마이크로소프트는 최근 단행한 인력 감축이 AI와는 무관하다고 밝혔습니다. 아마존 또한 지난 2년간 진행한 대규모 인력 감축의 주된 원인이 AI 때문은 아니었다고 설명했습니다.
메타(Meta) 대변인은 지난 5월 실시한 정리해고와 관련해 앞서 발표한 성명을 인용하며, 당시 조치는 팀별로 상이하게 이루어졌고 수천 명의 직원을 다른 우선순위 업무로 재배치하는 등의 내용을 포함하고 있었다고 전했습니다.
기술 및 미디어 분야를 포함한 정보 산업계의 일부 기업들은 팬데믹 기간 동안 대규모로 인력을 채용한 후 현재 채용 규모를 축소하고 있습니다. 또한 AI가 일부 업무의 자동화를 도울 수 있기 때문에, 어느 정도의 구조조정은 기업이 더 효율적으로 운영되는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 절감된 비용은 막대한 자금이 소요되는 AI 투자에 다시 활용될 수도 있습니다.
하버드 경영대학원의 조셉 풀러(Joseph Fuller) 교수는 일부 기업이 향후 나아갈 방향을 모색하며 대규모 인력 감축을 단행하기도 했지만, 심각한 재정난과 같은 난관에 봉착하지 않는 한 기업들이 전면적인 대규모 해고를 발표할 가능성은 낮다고 분석했습니다.
전반적으로 풀러 교수는 많은 기업이 '지속적인 조정(continuous tuning)'이라고 그가 명명한 방식, 즉 소규모의 조정을 반복적으로 시행하는 형태를 취할 것으로 전망하고 있습니다.
그는 그 이유 중 하나로 기업들이 지난 25년여 동안 끊임없이 비용을 절감해 온 탓에, 이제 더 이상 줄일 만한 군살이 별로 남아 있지 않다는 점을 꼽았습니다.
또 다른 요인은 불확실성입니다. 기업들은 AI가 앞으로 어떤 양상으로 전개될지 아직 알지 못합니다. 직원들의 업무를 대거 대신할 AI 에이전트를 도입하겠다는 논의가 무성하지만, 실제 변화는 미미한데 이는 상당수의 도구가 여전히 개발 단계에 있기 때문이라고 그는 설명했습니다.
동시에 경쟁사에 대한 우려 또한 "끊임없이 재평가"해야 한다는 필요성을 부추기고 있다고 풀러(Fuller)는 말했습니다. 그는 "단지 점진적인 변화에만 안주하다가 전면적인 승부수를 띄운 핵심 경쟁사를 만나게 되면, 어느 날 아침 경기 시작 휘슬이 울리기도 전에 0대 21로 뒤처진 상황을 맞이할 수도 있습니다"라고 덧붙였습니다.
그러한 경쟁 압박은 경영진이 인력 관련 결정을 내리도록 내몰고 있습니다. 풀러는 "이러한 불확실성은 결국 해고로 이어지는 경향을 보일 것"이라고 말했습니다.
희소한 AI 인재 확보
AI 엔지니어링 인재를 기업에 연결해 주는 안델라(Andela)의 캐롤 창(Carrol Chang) CEO는 많은 경우 해고가 기업의 인력 전면 AI 대체로 인해 발생하는 것은 아니라고 말했다. 오히려 많은 이사회에서 경영진에게 토큰 비용 등을 대폭 늘리지 않으면서도 AI를 활용해 생산성을 높이는 성과를 입증하라는 압박을 가하고 있다는 설명이다.
하지만 그녀는 AI를 통해 상당히 적은 인력으로도 운영이 가능한 단계에 도달한 대기업은 아직 거의 없다고 덧붙였다.
창(Chang)은 AI가 즉각적으로 근로자를 대체할 수 있다고 가정하기보다는, 기존 직원들이 이 기술을 효과적으로 활용하는 법을 익히도록 돕는 편이 기업에 더 유익한 경우가 많다고 말했다. 그녀에 따르면, 이는 부분적으로 기업이 원하는 인재를 채용하기 어렵기 때문이다.
그녀는 "진정한 의미의 'AI 네이티브'이자 AI 활용 능력이 뛰어난 인재는 극히 드물며, 설령 찾는다 해도 몸값이 엄청나게 비싸다"고 말했다.
원인이 무엇이든 간에, 근로자들은 다가오는 해고의 여파를 실감하고 있다. 내부 정보 유출로 인해 메타(Meta)가 4월에 한 달 뒤 대규모 해고를 단행하겠다고 발표했을 때, 한 직원은 그 사이의 기간을 "지옥 같은 28일"이었다고 묘사했다.
지난 5월 메타(Meta)의 감원 조치로 해고된 데이터 과학자 모얀 첸(Moyan Chen)은 앞서 비즈니스 인사이더(Business Insider)와의 인터뷰에서, 그토록 걱정하던 해고가 마침내 닥쳤을 때 "고통보다는 오히려 안도감이 들었다"고 밝힌 바 있습니다.
끊임없는 인력 감축이 초래하는 비용
조직 규모를 축소하면 비효율을 줄이고 중간 관리자 계층을 간소화할 수 있습니다. 하지만 일부 기업은 감축을 지나치게 단행했다는 사실을 깨닫고, AI가 업무를 대신할 수 있을 것이라 예상하며 없앴던 직무의 인력을 다시 채용해야 하는 상황에 직면하기도 합니다.
스탠퍼드 대학교 경영대학원의 제프리 페퍼(Jeffrey Pfeffer) 교수는 퇴직금, 채용 및 교육 비용, 그리고 외부 계약직 활용에 드는 비용 등을 고려할 때, 반복적인 인력 감축과 대체 인력 채용은 막대한 비용을 초래하는 악순환이 될 수 있다고 지적했습니다.
그는 반복적인 해고가 경기 침체기에나 취하는 일시적 조치가 아니라 상시적인 경영 전략으로 자리 잡는다면, 기업들이 그로 인해 잃게 되는 가치를 과소평가하고 있을 수 있다고 지적했습니다.
페퍼는 거듭되는 해고가 조직 내에 지속적인 불확실성을 조성하여 우수 인재의 이탈을 부추기는 한편, 기업의 효율성을 뒷받침하는 관계와 조직적 지식(institutional knowledge)을 약화시킨다고 설명했습니다.
그는 기업이 인력을 재채용하더라도 "오랫동안 함께 일하며 쌓아왔던 수준의 업무 조율이나 원활한 소통은 기대하기 어려울 것"이라고 덧붙였습니다.
하버드대의 풀러(Fuller)는 AI가 더 많은 업무를 수행하게 됨에 따라, 기업은 오히려 기업 내부 프로세스, 시장, 경쟁사, 고객, 공급업체 및 업계 규제에 대해 깊이 있는 맥락적 이해를 갖춘 인재를 더 많이 필요로 하게 될 것이라고 말했다.
그는 "해당 분야를 제대로 파악하고 있는 인재를 계속 확보해야 한다"고 강조했다.