올해 대학 졸업생들은 AI에 정통하지만, 머리가 좀 썩은 것 같네요.
올해 초, Advait Paliwal은 학생 역할을 대신할 수 있다고 주장하는 AI 도구를 개발했습니다. 이메일 주소와 비밀번호만 주어지면, '아인슈타인(Einstein)'이라는 이 도구는 전국의 대학 교수들이 강의 자료를 올리고 과제를 공지하는 포털인 '캔버스(Canvas)'에 접속해 로그인할 수 있었습니다. 이 챗봇은 강의를 수강하고, 에세이를 작성하며, 숙제까지 해낼 수 있었습니다. 22세의 Paliwal은 학업 과제에 파묻혀 힘들어하던 친구를 위해 장난 삼아 이 도구를 만들었을 뿐, 궁극의 부정행위 도구를 코딩할 의도는 전혀 없었다고 말합니다. 하지만 결과적으로 이 도구는 대학가에서 벌어지는 AI와 부정행위에 관한 논쟁의 최신 쟁점으로 떠올랐습니다.
Paliwal이 X(구 트위터)에 이 도구를 공개한 후, 아인슈타인은 온라인상에서 흔히 볼 수 있는 전형적이고도 일시적인 공분(公憤)의 소용돌이를 겪었습니다. 그는 한때 아인슈타인 이용자 수가 10만 명에 달했다고 밝혔습니다. 사람들은 격분했습니다. 한 Bluesky 사용자는 "도대체 살아가는 의미가 무엇인가?"라고 반문하기도 했습니다. Paliwal은 캔버스(Canvas)의 모회사(논평 요청에 응하지 않음)를 포함해 여러 곳에서 서비스 중단을 요구하는 경고장(cease and desist letters)을 받았다고 전했습니다. 결국 그는 압박을 견디지 못하고 챗봇 서비스를 중단했습니다. 하지만 2년 전 컴퓨터 공학 학위를 받고 대학을 졸업한 Paliwal에게 있어, 이 경험은 고등 교육을 바라보는 시각을 완전히 바꿔놓았습니다. "바로 그때 이런 생각을 하기 시작했습니다. '만약 모든 학업 과제를 말 그대로 AI가 자율적으로 처리해 줄 수 있다면, 과연 교육의 가치는 무엇인가?'라고 말이죠."
다음 달이면 2026년 졸업반 학생들이 대학 캠퍼스를 떠나 사회로 첫발을 내디딜 예정입니다. 이들은 또한 'ChatGPT 세대'이기도 합니다. OpenAI의 대표적인 챗봇이 이들이 대학 신입생이던 가을에 처음 등장한 이래, 이 세대는 고등 교육의 판도를 뒤집어놓은 신기술의 실험장이 되어왔습니다. 이제 AI는 노동 시장의 지형을 재편하고 있으며, 대학 졸업생들이 사회 초년생으로서 주로 맡아왔던 진입 단계의 일자리들에 가장 큰 위협으로 다가오고 있습니다.
새롭게 사회 진출을 앞둔 이 젊은 인재들은 기업들이 그토록 채용하고 싶어 하는, 이른바 'AI 네이티브(AI Native)'형 인재가 될 잠재력을 지니고 있습니다. 채용 소프트웨어 기업인 Twill의 설립자이자 CEO인 Michelle Volberg는 신규 졸업생들을 가리켜 "흐름이 이들에게 유리한 방향으로 바뀌고 있다"고 말합니다. 채용 담당자들은 급변하는 고용 환경에 적합한 인재를 발굴하기 위해, 단순히 학점(GPA)이나 이력서에 적힌 스펙을 넘어선 더 넓은 시각으로 지원자들을 평가하고 있습니다. 학부 시절 내내 AI 최적화 방법을 익히며 보낸 신규 졸업자들에 대해, 채용 담당자들은 "이들이 남들과는 다른 방식으로 일할 것이며, AI를 다루는 방식 또한 다를 것이고, 자신들이 찾고 있는 차별화된 특성을 갖추고 있을 것"이라는 가정을 갖게 됩니다.
반면, 수년간의 과제를 AI에 외주 맡겨버린 대학생들은 정작 자신의 추론 능력과 창의성을 갈고 닦을 생각조차 하지 않았을지도 모릅니다. 조지타운 대학교 교육 및 노동력 센터(Center on Education and the Workforce)의 연구 책임자인 잭 메이블(Zack Mabel)은 이렇게 말합니다. "그런 식으로 AI를 활용하는 사람은 누구나 오늘날의 매우 역동적인 노동 시장에서 취약한 처지에 놓이게 됩니다. 이 시장에서는 AI가 이미 상당한 역량을 갖추고 있으며, 그 능력 또한 급속도로 향상되고 있기 때문입니다." 그는 이어 "그런 유형의 노동 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있는 최상의 전망을 제공해 줄 것은 바로 기술을 보완해 줄 수 있는 기술(skills)을 갖추는 것"이라고 말합니다. "그것은 바로 비판적 사고 능력입니다."
대학 교육이 종말을 맞이하고 있다는 온갖 논쟁에도 불구하고, 수많은 화이트칼라 고용주들은 여전히 대학 졸업자를 채용하고자 합니다. 하지만 부정행위를 통해 얻어낸 졸업장이 과연 무슨 가치가 있겠습니까?
부정행위자들은 시험이라는 제도가 생긴 이래로 줄곧 존재해 왔습니다. 1960년대 초에 실시된 한 설문조사에 따르면, 당시 미국 대학생의 약 절반이 부정행위를 저지르고 있었던 것으로 나타났습니다. 그들은 이미 시험을 치른 다른 학생들에게 답이나 문제를 얻어내거나, 남의 답안을 베끼고, 표절을 일삼았으며, 심지어 시험 시간에 다른 학생을 대신해 자리에 앉아 대리 시험을 치르기도 했습니다. 부정행위는 기술의 발전과 더불어 진화해 왔는데, 1990년대와 2000년대에 걸쳐 캠퍼스 내에 인터넷이 널리 보급되면서 표절로 이어지는 더 손쉬운 경로가 열렸기 때문입니다.
노트르담 대학교의 교수이자 학문적 진실성(academic integrity) 분야의 전문가인 제임스 랭(James Lang)은 "우리 대부분은 적절한 상황만 주어진다면 기꺼이 부정행위를 저지를 의향이 있다"고 말합니다. 많은 학생이 극심한 압박감에 시달리거나, 자신이 수행해야 할 과제가 정작 현실 세계에서 필요한 지식과는 동떨어져 보일 때 부정행위를 저지릅니다. AI는 이러한 문제를 더욱 심화시킵니다. 이 기술은 수업 시간에 부정행위를 저지르기 쉽게 만들 뿐만 아니라, 학생들이 졸업 후 진출하게 될 현실 세계의 직장에서 수행하게 될 화이트칼라 업무의 성격 자체를 뒤흔들어 놓기 때문입니다. 사람들은 이제 이런 의문을 품기 시작했습니다. "AI가 그대로 재현하거나 모방할 수 있는 능력을 기르기 위해, 과연 내가 쏟아부은 노력과 수고가 그만한 가치가 있는 것일까?"
지난 가을 실시된 갤럽 여론조사에 따르면, 대학생의 절반 이상이 자신의 학교가 AI 사용을 권장하지 않거나 금지하고 있다고 답했습니다. 그럼에도 불구하고 절반 이상은 학업 과제를 위해 매주 AI를 사용한다고 밝혔으며, 약 20%는 매일 사용한다고 응답했습니다. 적어도 한 달에 한 번 이상 AI를 사용하는 학생들 중 65%는 진로 준비에 있어 AI가 매우 또는 극도로 중요하다고 답했으며, 70%는 성적 향상을 위한 AI 사용의 필요성을 강하게 느낀다고 답했습니다. 학문적 진실성 검증 소프트웨어 기업인 Turnitin에 따르면, 자사의 AI 탐지 소프트웨어를 거친 논문 중 15%가 80% 이상 AI에 의해 생성되었을 가능성이 높은 것으로 판정되었습니다. 이는 해당 수준의 높은 경고가 발생했던 논문 비율이 3%에 불과했던 3년 전과 비교했을 때 5배나 증가한 수치입니다.
ChatGPT가 에세이 작성 영역을 장악한 것은 단지 시작에 불과했습니다. 그 뒤를 이어 텍스트 속에 남은 AI의 흔적을 감추기 위한 '텍스트 인간화 도구(text humanizers)'와 '워드 스피너(word spinners)'들이 등장했습니다. 2025년, 소프트웨어 엔지니어들이 기술 면접에서 일종의 '부정행위'를 할 수 있도록 돕는 도구를 개발해 화제가 되었던 컬럼비아 대학교 중퇴생 로이 청인 리(Roy Chungin Lee)는 지난여름 Andreessen Horowitz가 주도한 투자 유치 라운드에서 1,500만 달러를 조달했습니다. 이 자금은 회의 내용을 청취하며 실시간으로 도움과 답변을 제공하는 데스크톱 앱인 'Cluely'를 위해 사용될 예정입니다. 이 회사는 현재 50만 명 이상의 전문직 사용자를 확보하고 있다고 밝혔습니다. 해당 앱의 웹사이트에는 "우리는 여러분이 다시는 혼자서만 고민하지 않도록 Cluely를 만들었습니다"라는 문구가 적혀 있습니다. "다른 사람들이 추측에 머무를 때, 여러분은 이미 정답을 알고 있게 될 것입니다. 물론 세상 사람들은 이를 부정행위라고 부를지도 모릅니다. 하지만 계산기도, 맞춤법 검사기도, 그리고 구글(Google) 또한 처음에는 부정행위 취급을 받았습니다." 지난여름, Grammarly는 과제 채점 기준표(rubric)에 맞춰 에세이 초안을 평가하고 개선점을 제안해 주는 8가지의 '에이전트(agents)' 기능을 공개했습니다.
레딧에서 학생들은 에세이 작성의 의미에 대해 열띤 토론을 벌입니다. 어떤 학생들은 ChatGPT에 너무 의존하게 되었다며, 이를 끊는 방법에 대한 조언을 구합니다. 또 어떤 학생들은 AI 없이는 과제를 할 수 없을 정도로 부담감을 느낀다고 토로합니다. AI로 에세이를 생성한 후, 교수가 부정행위 의혹을 피하기 위해 구글 문서에 직접 입력하는 방법도 거론됩니다. 어떤 학생들은 이런 방법이 실제 에세이 작성보다 더 지루하게 느껴진다고 말합니다. 한 사용자는 사람이 직접 쓴 듯한 댓글에서 "학위는 학위일 뿐"이라며, 어떻게 취득하든 상관없다고 주장합니다.
Turnitin의 최고 제품 책임자인 애니 체치텔리는 고등 교육과 인문학 학위의 가치가 여전히 중요하다고 봅니다. 하지만 그녀는 AI를 부주의하고 생각 없이 사용해서 간신히 졸업한 학생들이 대학에 갈 때 AI에 과제를 맡긴 것에 대한 책임을 져야 할 수도 있다고 경고합니다. "제 생각에 그들은 AI가 일상적인 의사소통, 글쓰기, 직장 문제 해결에 적합하지 않다는 사실에 놀랄 거예요."라고 그녀는 말합니다. "어려운 질문을 받게 될 겁니다. 하지만 첫 직장 생활에는 오히려 도움이 될 수도 있다고 생각해요." 특히 신입사원들이 처음 갖는 "어리석은" 질문들, 예를 들어 W2 양식 작성법이나 이메일 형식 지정법 같은 질문에 답하는 데 유용할 수 있다는 거죠.
일부 학생들은 학습 과정을 보호하기 위해 AI 사용에 대한 방화벽을 구축하기도 합니다. 듀크 대학교에서 역사를 전공하는 4학년생 매튜 쉬는 "AI가 과제 전체를 대신하고 모든 것을 다 해준다면, 그건 명백한 부정행위죠."라고 말합니다. 쉬는 수업 노트를 팟캐스트, 노트 카드, 퀴즈 등 다양한 학습 형식으로 변환해주는 앱인 Turbo AI의 제품 개발에도 참여하고 있으며, 졸업 후에도 계속해서 이 일을 할 계획입니다. 학생인 쉬는 이 도구를 역사 수업에서 개념을 세분화하거나 중국어 수업을 위한 플래시카드를 만드는 데 활용할 예정입니다. 덕분에 공부가 훨씬 수월해졌고, 단순히 과제 답을 내주는 것과는 완전히 다른 차원의 학습이 가능해졌습니다. "인공지능이 사고를 도와주는 건 정말 특별한 경험이에요."
댈러스에 있는 텍사스 대학교에서 정보 기술을 전공하는 4학년생 샤리프 아브라르 라비브는 1학년 때 문법 검사를 위해 AI를 사용하기 시작했다고 말합니다. 그 후에는 오픈북 시험을 위해 간결한 필기를 하는 데 활용했습니다. 그는 또한 강의 계획서를 분석해주는 챗봇을 만드는 등 다른 활용법도 고안해냈습니다. 하지만 라비브는 자신의 글쓰기에 대해 매우 애착을 가지고 있는데, 이는 그가 항상 글쓰기를 즐겨왔기 때문이기도 합니다. 그는 수업 시간에 친구들이 에세이를 작성하고 복사 붙여넣기만 하는 것을 본 적이 있다고 말하며, "그렇게 하는 건 그다지 효과적이지 않아요. 결국 아무것도 배우지 못하니까요."라고 덧붙였습니다.
대학은 독창적인 사고를 보존하는 동시에 학생들이 사회에 바로 투입될 수 있도록 준비시켜야 하는 사회적 책임을 지고 있습니다. 하지만 인공지능(AI) 활용 능력을 갖춘, 실무에 바로 투입될 수 있는 졸업생을 요구하는 고용주들의 압력이 커지면서 이러한 책임은 도전을 받고 있습니다. 대학 교육과정은 최신 혁신 기술을 따라잡는 데 시간이 걸리고, AI 활용 모범 사례가 확립되지 않아 AI를 활용한 교육의 질이 떨어지는 실정입니다. 또한 AI에 대한 노출과 비판적 사고력을 키우는 데 필요한 마찰 사이의 균형을 맞추는 것도 중요한 과제입니다. 작년에 MIT에서 발표된 연구에 따르면 ChatGPT를 이용해 에세이를 작성하는 것은 오히려 학습자를 게으르게 만들고 AI에 대한 의존도를 높일 수 있다고 합니다. 통제된 연구에서 ChatGPT를 사용하도록 지시받은 참가자들은 구글 검색 엔진을 이용하거나 아무런 도움도 받지 않은 참가자들에 비해 "신경, 언어, 행동적 측면에서 지속적으로 저조한 성적"을 보였습니다.
미국 대학 협회(AACU) 회장인 린 파스퀘렐라는 AI가 생명줄인 동시에 지팡이와 같은 존재라고 말합니다. AI는 일종의 개인 맞춤형 과외를 보편화했다고 그녀는 덧붙였습니다. "즉각적인 설명과 피드백을 받고 복잡한 작업을 지원받을 수 있다면 학습 속도가 빨라지고, 학생들이 실험하고 적응하는 데 더 편안함을 느끼게 됩니다. 이는 급변하는 노동 시장에서 매우 중요한 역량입니다."라고 그녀는 말합니다.
최근 대학 졸업생의 취업률은 12월 기준 6%에 육박하며 2021년 이후 최고치를 기록했습니다. AI는 주니어 직무의 판도를 바꿔놓았습니다. 지루하고 반복적인 사무직 업무의 상당 부분이 AI에 맡겨지면서 기업들은 교육받은 인재보다는 즉시 업무에 투입될 수 있는 인재를 원하게 되었습니다. 이러한 변화는 교실에도 영향을 미치고 있습니다. 학생들이 1학년 때부터 AI를 접해왔기 때문에 "학습 방식에 변화가 생겼다"고 파스퀘렐라는 말합니다. "학생들은 암기에 덜 의존하고, 올바른 질문을 하고 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 더 중요하게 생각합니다." 하지만 "학생들이 사고 과정의 너무 많은 부분을 AI에 맡기는 것은 심각한 위험"이라고 지적합니다.
랭은 이에 동의하며, 대학 캠퍼스와 학업 및 동료와의 교류는 인생의 다른 시기에는 쉽게 얻을 수 없는 귀중한 경험이라고 지적합니다. 그는 "우리는 고등 교육의 가치를 되찾고, 교수진 및 학생들과 함께 공동체 속에서 배우는 경험을 소중히 여겨야 합니다."라고 말합니다.