AI 과대광고가 현실로 다가오고 있습니다. 침착하세요.

 

시장 조정. 경종. 훌륭한 소화. 뭐라고 부르든 간에, AI가 바로 그 과정을 겪고 있습니다.

두 가지 현상이 동시에 일어나고 있는 것 같습니다. 기업들은 마침내 AI가 수익 증대에 무엇을 할 수 있는지, 그리고 중요하게는 무엇을 할 수 없는지 이해하기 시작했습니다. 그리고 지난 몇 년간 AI 기업들이 부분적으로 부풀리고 과대평가했던 하늘 높은 줄 모르는 기대가 마침내 현실로 다가오고 있습니다.

간단히 말해, AI에 대한 쇠퇴론자들과 베이비붐 세대 모두 틀렸던 것처럼 보입니다. AI의 궤적은 타임머신이나 우주 엘리베이터보다는 컴퓨터, 스마트폰, 텔레비전에 더 가까워지고 있습니다. 기술은 더욱 발전할 것이고, 시간이 흐르면서 우리 삶을 변화시킬 것이 거의 확실하지만, 점진적으로 변화할 가능성이 더 높습니다. 만약 언젠가 AGI(인공 일반 지능)나 초지능이 실제로 도래한다면, 그 변화는 그리 큰 도약처럼 보이지 않을지도 모릅니다.

OpenAI의 최신 모델이자 오랫동안 기대를 모았던 GPT-5만큼 이러한 현상을 잘 보여주는 예는 없을 것입니다. GPT-5는 엄청난 기대를 모았지만, 결국 실패로 돌아갔습니다. 출시 전, OpenAI의 샘 알트만은 모델의 지능에 비해 "쓸모없다"고 느꼈고, 심지어 맨해튼 프로젝트와 비교하기도 했습니다. 하지만 GPT-5가 출시되자 사용자들은 덜 위축된 것으로 보입니다. 한 사용자는 "과대광고가 너무 심했다"라고 썼고, 다른 사용자는 "엄청난 성과가 없다면 남는 것은 과대광고뿐이다"라고 썼습니다.

하지만 이는 AI 발전 속도가 급속도로 정체되고, 과대광고만으로는 발전할 수 없으며, 하룻밤 사이에 화이트칼라 일자리가 사라지거나 AI가 풍부한 사회가 되는 일도 없는 우리의 새로운 현실을 엿볼 수 있는 기회일지도 모릅니다.

AI의 "meh" 시대에 오신 것을 환영합니다. 침착하세요. 전에도 이런 적이 있었으니까요. 다 잘 될 겁니다. 아마도요.

**AI의 "meh(망각)" 시대는 생성형 AI를 둘러싼 초기의 과대광고가 현실과 충돌하여 광범위한 환멸을 초래한 현 단계를 의미합니다. AI는 계속 발전하고 있지만, 기대에 미치지 못하는 성능, 높은 비용, 그리고 많은 사용자와 기업에게 실질적인 혁신적 진전의 부재로 인해 다소 완화된 "meh(망각)" 반응이 나타났습니다.

이 시기는 가트너 하이프 사이클에서 예측 가능한 단계이며, "환멸의 저점(trough of disillusionment)"이라고도 합니다. 인터넷과 같은 다른 주요 기술들도 이러한 단계를 경험했습니다.**

1990년대 후반 인터넷 혁명이 시작되었을 때, 기업들은 웹사이트와 기발한 판매 전략만으로 하룻밤 사이에 수백만 달러를 벌어들였습니다. 2000년이 되자 경제적 현실은 과장된 광고에 뒤처져 수조 달러가 하룻밤 사이에 사라졌습니다. 혹시 펫츠닷컴(Pets.com)이 어떻게 됐는지 부모님께 물어보세요.

거품에 대한 이야기가 다시 고개를 드는 이유는 쉽게 알 수 있습니다. 최근 알트만조차도 (AI의 가장 큰 과장 전문가로서 이례적으로 신중한 태도로) AI 시장이 거품일지도 모른다고 말했습니다.

옥스퍼드 대학교 경제학자 칼 베네딕트 프레이는 "닷컴 버블이 터졌던 1990년대로 돌아가 보면, 투자를 뒷받침할 만한 수익은 없었지만, 실질적인 생산성 향상은 있었다"고 말합니다. 낯설게 들린다면, 지금 AI를 억제하는 것이 역사의 반복을 막을 수 있을 것입니다.

매사추세츠 공과대학교(MIT)가 지난달 발표한 최근 연구는 이러한 논란을 더욱 부추겼습니다. 연구 대상 기업 중 단 5%만이 AI 기술을 실제 수익으로 전환했다고 주장했습니다. 이 연구에는 많은 한계가 있었음에도 불구하고, 이는 기술주 매도세를 불러일으킬 만큼 충격적인 결과였습니다.

다른 증거들은 AI가 이를 도입하는 기업에 영향을 미치기 시작했다는 것을 시사합니다. 스탠퍼드 대학교 연구진이 급여 데이터를 분석한 연구에 따르면, AI는 22세에서 25세 사이의 초급직 일자리를 앗아가고 있으며, 특히 AI가 노동력을 증강하기보다는 대체할 가능성이 더 높은 분야에서 이러한 현상이 두드러지고 있습니다. 마크 베니오프는 AI 에이전트가 세일즈포스의 수천 개 지원 업무를 대체하고 있다고 주장하는 반면, 다른 기업들은 AI가 자사 업무의 더 많은 부분을 자동화한다고 자랑하고 있습니다.

프레이와 옥스퍼드대 동료 경제학자 페드로 야노스-파레데스가 올해 초 발표한 AI가 외국어 통역사 수요에 미치는 영향에 대한 연구에서는 이 기술이 외국어 통역사 일자리에 작지만 입증 가능한 영향을 미치고 있다는 결론을 내렸습니다.

"AI 혁명을 선도하는 소수 기업들의 매출 성장은 어느 정도 나타나고 있는 것 같지만, 이것이 더 광범위한 경제 성장으로 이어지지는 않고 있습니다."라고 프레이는 말했습니다. "제가 우려하는 것은 생산성 통계에서 아직 AI의 효과가 전혀 나타나지 않는다는 점입니다. 궁극적으로 중요한 것은 바로 그것입니다. AI가 테스트나 벤치마크에서 얼마나 좋은 성능을 보이는지는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 그것을 실제 경제 성장으로 전환하는 것입니다."

시장의 경우, AI 도입이 좀 더 완만한 수준이라도 전혀 문제가 되지 않을 수 있습니다. 에버코어 ISI 전략가들은 AI에 대한 기대감이 2026년 말까지 미국 주식을 20% 더 상승시킬 것으로 예측합니다. 그들은 이번 주 발표한 보고서에서 "AI는 인터넷보다 '더 크다'"고 지적했습니다. "3년 만에 AI의 영향은 사회와 산업 전반에 걸쳐 나타났지만, 도입은 이제 막 시작일 뿐입니다."

지난주 엔비디아의 실적은 현재 상황을 보여주는 강력한 지표였습니다. AI를 훈련하고 구동하는 데 사용되는 귀중한 칩을 판매하는 이 회사는 인공지능 붐 전체의 지표가 되었으며, 주요 기술 대기업들을 주요 고객으로 두고 있습니다. (블룸버그는 마이크로소프트가 자본 지출의 약 47%를 엔비디아 칩에 투자한다고 추산합니다.) 월가의 예상치와 자사 매출 기록을 뛰어넘었음에도 불구하고, 엔비디아의 주가는 하락했는데, 이는 투자자들이 엔비디아의 실적에 만족하지 못했음을 시사합니다. 일부 분석가들은 엔비디아로부터 이러한 서비스를 구매하는 기업들이 아직 기대에 부응하지 못하고 있다고 경고합니다. UBS의 한 분석가는 엔비디아의 실적을 AI의 새로운 꾸준한 성장 패러다임을 완벽하게 요약하는 방식으로 설명했습니다. "충분히 좋다"는 것입니다.

결론적으로, AI는 iPhone 4 단계에 도달한 것으로 보인다

2010년 애플의 아이폰 4가 출시되었을 때, 그야말로 대히트였습니다. 쿠퍼티노에서 열린 행사에서 스티브 잡스는 애플이 세계에서 가장 얇은 휴대폰을 만들었다고 자랑했습니다. 사각형 디자인, 고해상도 디스플레이, 페이스타임과 셀카를 위한 전면 카메라, 그리고 애플의 맞춤형 실리콘 칩인 A4까지, 필수 기능을 잔뜩 탑재한 제품들이었죠. 안테나 문제로 고전했지만, 아이폰 4는 순식간에 매진되었고, 애플은 스마트폰계의 거장으로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 그 이후로 시장은 아이폰 4의 "샌드위치 글래스" 디자인을 계속 따라잡고 있다고 해도 과언이 아닙니다.

David Krueger

그러다 상황이 바뀌었습니다. 그 이후로 몇 차례의 완만한 도약을 제외하면 아이폰은 더욱 점진적인 발전을 거듭해 왔습니다. 인공지능 또한 비슷한 방향을 모색하고 있다는 증거가 있습니다. 프런티어 연구소들은 세대를 거듭하며 몇 년씩 기다리지 않고 꾸준히 업데이트와 작은 도약을 시도해 왔고, 그 결과 각각의 새로운 출시가 진화적이고 점진적인 방식으로 느껴지기 시작했습니다.

"이 분야의 최고 전문가가 아니라면, 앞으로는 그 발전이 눈에 띄지 않을 정도로 발전했다고 생각합니다."라고 프레이는 말합니다.

작년의 주요 화제는 AI 연구소들이 단순히 모델에 더 많은 데이터와 컴퓨팅 성능을 투입하는 데 그치면서 수익이 감소하는 현상에 대한 것이었습니다. 이것이 GPT-5의 등장 배경을 어느 정도 설명할 수 있지만, 유일한 요인은 아닙니다.

2023년 3월 GPT-4 출시와 지난달 GPT-5 출시 사이에 OpenAI는 12개가 넘는 모델을 출시했는데, 각 모델은 특정 작업에 집중하거나 다른 작업을 점진적으로 개선해 왔습니다. 그렇다면 GPT-5가 우리를 깜짝 놀라게 하지 못한 것도 당연한 일일 것입니다. (알트만은 AI가 거품 속에 있다고 주장한 바로 그 대화에서, OpenAI가 GPT-5보다 더 진보된 모델을 보유하고 있지만, 용량이 부족하여 배포할 수 없다고 주장했습니다.)

구글의 최신 프런티어 모델인 제미니 2.5 역시 브리지 모델이며, GPT-5의 출시는 연말 이전에 출시될 것으로 예상되는 제미니 3에 대한 기대치를 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.

"진전이 더욱 지속되는 것처럼 느껴집니다."라고 몬트리올 대학교에서 AI 안전과 위험을 연구하는 조교수 데이비드 크루거는 말합니다.

크루거는 여전히 가끔씩 "와우"하는 순간이 있을 것이라고 생각하지만, 인간과 대등하게 경쟁할 수 있는 수준의 인공지능에 도달하려면 기술적 측면에서 더 많은 획기적인 발전이 필요하다고 믿는다고 말했습니다. 또한 대규모 언어 모델만으로는 AGI에 도달할 수 없을 것이라고 덧붙였습니다.

"LLM과 더 넓은 의미의 딥러닝이 아마도 퍼즐의 큰 조각일 것이라고 생각합니다. 제 생각에는 가장 큰 조각일 겁니다."라고 그는 말합니다. "하지만 우리는 퍼즐 조각 몇 개를 놓치고 있는 것 같습니다."

크루거는 또한 "불합리한 수준의 과대광고"를 조장하다가 마침내 현실을 직시하게 된 일부 AI 거물들에게 책임을 돌립니다. 알트만이 가장 큰 범인일지 모르지만, 유일한 범인은 아닙니다.

3월, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 AI가 3~6개월 안에 소프트웨어 개발자 코드의 90%를 작성하게 될 것이라고 예측했습니다. 실제 수익은 훨씬 더 미미해 보입니다. 알파벳의 2025년 1분기 실적 발표에서 순다르 피차이 CEO는 구글에서 작성된 코드의 30% 이상이 AI로 생성되었다고 밝혔습니다.

"이러한 실망감의 상당 부분은 기업들의 지나친 과대광고 때문이라고 생각합니다."라고 크루거는 말했습니다. 실제 상황이 전개되고 AI의 속도가 잠재적으로 둔화됨에 따라, AI의 미래, 그리고 어쩌면 언젠가는 AGI가 도래할 가능성에 대한 기대감이 마침내 제동을 걸고 있습니다.

이러한 상황이 어떻게 전개되었는지 알 수 있습니다. 1월 블룸버그와의 인터뷰에서 알트만은 트럼프의 두 번째 대통령 임기 중에 AGI가 도래할 것이라고 예측했습니다. 일론 머스크는 연말까지 AGI가 도래할 수 있다고 예측한 바 있습니다. AI 분야의 최고 전문가들에 따르면, AGI는 종종 "몇 년 안에" 실현될 것이라고 합니다. 하지만 이제는 아무도 정확히 알지 못한다는 사실을 깨닫고 있는 것 같습니다.

아마도 애플만큼 AI에 대해 겸허한 태도를 보인 사람은 없을 것입니다. 올해 초, 애플은 여러 가지 새로운 AI 기능을 약속하며 대대적인 홍보를 펼쳤던 아이폰 16 광고를 중단했습니다. 하지만 광고는 결국 완성되지 못했습니다. 다음 주 팀 쿡이 무대에 오르면, 그와 다른 임원들이 최신 기기 라인업을 공개하며 AI에 대해 더욱 차분한 어조로 이야기할지도 모릅니다.

이번에는 새 폰이 조금 더 얇아질 거라고 들었습니다.