OpenAI 공동 창립자 Andrej Karpathy는 AI 에이전트가 실제로 작동하려면 10년이 걸릴 것이라고 말했습니다.

 

Born	Andrej Karpathy 23 October 1986 (age 38) Bratislava, Czechoslovakia (now Slovakia)Hungarian ethnicity
Alma mater	University of Toronto (BS) University of British Columbia (MS) Stanford University (PhD)

Andrej Karpathy는 슬로바키아계 캐나다인 컴퓨터 과학자로, OpenAI의 창립 멤버였지만 샘 알트만이나 일론 머스크와 같은 공동 창립자로 여겨지지는 않습니다. 그는 OpenAI에서 딥 러닝과 컴퓨터 비전을 전문으로 하는 연구 과학자로 처음 근무했습니다.

AI 에이전트의 현재 상황: Andrej Karpathy티는 AI 에이전트의 기능에 대해 회의적인 입장을 표명하며, AI 에이전트가 지능, 다중 모드 기능, 그리고 지속적인 학습 능력을 갖추고 있지 않다고 지적하고, 이러한 문제들을 해결하는 데 약 10년이 걸릴 것이라고 예측했습니다.

자율성보다 협업: Karpathy는 인간을 무용지물로 만들 수 있는 완전 자율 에이전트를 만드는 대신, 인간과 AI가 코딩 과정에서 협업하는 미래를 주장하며 개발 과정에서 학습과 협업의 중요성을 강조했습니다.

오류에 대한 우려: Quintin Au 는 AI 에이전트의 오류율이 상당히 높으며, 추가 작업이 발생할 때마다 오류가 누적되어 작업을 정확하게 완료할 확률이 낮다고 지적했습니다.

회의론 속의 낙관: Karpathy는 AI의 현재 상황에 비판적이지만, AI 개발의 미래에 대해서는 낙관적인 입장을 유지하며, 대중적인 토론에서 흔히 제시되는 극단적인 일정과 자신의 견해를 대조했습니다.

OpenAI 공동 창립자 Andrej Karpathy는 AI 에이전트의 현 상황에 대해 깊은 인상을 받지 못했습니다.

Karpathy 지난주 드와르케시 팟캐스트에 출연하여 AI 개발에 대한 자신의 견해를 밝혔습니다.

그는 기능적 AI 에이전트가 개발되려면 "약 10년 정도 걸릴 것"이라고 말했습니다.

빠르게 변화하는 AI 세계에서도 인내심은 여전히 ​​미덕이라고 안드레이 카르파티는 말합니다.

OpenAI의 공동 창립자이자 바이브 코딩 붐( vibe-coding boom)의 사실상의 선두주자인 그는 지난주 Dwarkesh Podcast에 출연하여 기능적인 AI 에이전트 개발이 얼마나 요원한지에 대해 이야기했습니다.

요약하자면, 그는 그다지 인상적이지 않았습니다.

"그들은 제대로 작동하지 않습니다. 지능도 부족하고, 멀티모달 기능도 부족하고, 컴퓨터 사용 능력도 부족합니다." 현재  Eureka Labs에서 AI native school을 개발 중인 Karpathy는 이렇게 말했습니다. "그들은 지속적인 학습 능력이 없습니다. 단순히 말해 주면 기억할 수 있는 것도 아닙니다. 인지 능력이 부족하고 제대로 작동하지 않습니다."

"이 모든 문제를 해결하는 데 약 10년이 걸릴 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다.

에이전트는 AI 분야에서 가장 많이 논의되는 혁신 기술 중 하나이며, 많은 투자자들은 2025년을 "에이전트의 해"라고 부릅니다. 정의는 다양하지만, 에이전트는 문제를 분석하고, 계획을 세우고, 사용자의 지시 없이도 작업을 수행하는 등 자율적으로 작업을 완료할 수 있는 가상 비서입니다.

Karpathy는 fast talker로 유명합니다. 그래서 그는 자신의 말을 제대로 이해하지 못하는 청취자들을 위해 X에 후속 글을 올렸습니다. 에이전트에 대해서는 앞서 언급했던 불만을 반복했습니다.

"제가 업계에 대해 비판하는 부분은 현재 역량 측면에서 tooling을 너무 과하게 활용하는 것입니다."라고 그는 썼습니다. "업계는 완전 자율적인 개체들이 병렬 협업하여 모든 코드를 작성하고 인간은 쓸모없는 미래에 살고 있습니다."

그는 그곳에 살고 싶어하지 않습니다.

Karpathy가 생각하는 이상적인 미래에서는 인간과 AI가 협업하여 코드를 작성하고 작업을 실행합니다.

"AI가 API 문서를 가져와서 제대로 사용했는지 보여주기를 바랍니다. 추측을 줄이고, 확실하지 않은 부분이 있을 때는 질문하고 협업하기를 바랍니다. 단순히 잘 작동한다는 코드만 잔뜩 받는 것이 아니라, 그 과정에서 배우고 프로그래머로서 더 발전하고 싶습니다."라고 그는 썼습니다.

그는 인간을 쓸모없게 만드는 종류의 에이전트를 만드는 것의 단점은 인간이 쓸모없게 되고, AI가 생성하는 저품질 콘텐츠인 AI "쓰레기"가 만연하게 된다는 것이라고 말했습니다.

Karpathy AI 에이전트의 기능에 대한 우려를 제기한 것은 아닙니다.

작년 LinkedIn 게시물에서 ScaleAI의 성장 책임자인 Quintin Au는 에이전트가 수행하는 추가 작업이 늘어날수록 오류가 더 커진다고 설명했습니다.

그는 LinkedIn 게시물에서 "현재 AI가 작업을 수행할 때마다 약 20%의 오류 발생 확률이 있습니다(LLM의 작동 방식이 이렇기 때문에 100% 정확도를 기대할 수는 없습니다)"라고 썼습니다. "에이전트가 작업을 완료하기 위해 5개의 작업을 완료해야 하는 경우, 모든 단계를 올바르게 수행할 확률은 32%에 불과합니다."

Karpathy는 AI 에이전트의 현재 상황에 회의적이지만, 자신은 AI 회의론자가 아니라고 말했습니다.

"제 AI 타임라인은 샌프란시스코 지역 AI house party나  twitter timeline에 나오는 내용보다 약 5~10배 비관적입니다. 하지만 AI 부정론자와 회의론자가 늘어나는 추세에 비해서는 여전히 상당히 낙관적입니다."라고 그는 말했습니다.