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핵심 사항
Eli Lilly와 Nvidia는 제약 업계에서 "가장 강력한" 슈퍼컴퓨터이자 소위 AI 팩토리를 구축하기 위해 협력하고 있습니다. 이는 제약 업계 전반의 신약 발굴 및 개발을 가속화하는 데 기여할 것입니다.
이는 Nvidia와 제약 업계가 AI를 활용하여 환자에게 치료제가 도달하는 데 걸리는 시간을 단축하고 신약 발굴 및 개발 프로세스의 모든 단계에서 비용을 절감하려는 최근의 노력입니다.
이 슈퍼컴퓨터는 신약 발굴 및 개발을 위해 대규모 AI 모델을 개발, 훈련 및 배포하는 특수 컴퓨팅 인프라인 AI 팩토리에 동력을 제공할 것입니다.
Eli Lilly와 Nvidia는 제약 업계에서 "가장 강력한" 슈퍼컴퓨터와 소위 AI 팩토리를 구축하기 위해 협력한다고 화요일에 발표했습니다. 이는 제약 업계 전반의 신약 발견 및 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
이는 Nvidia와 제약 업계가 AI를 활용하여 환자에게 치료제가 제공되는 데 걸리는 시간을 단축하고 신약 발견 및 개발의 모든 단계에서 비용을 절감하려는 최근의 노력입니다. 엘리 릴리의 최고정보디지털책임자(CIO)인 Diogo Rau는 인터뷰에서 이 과정에는 일반적으로 최초의 인간에게 약물을 투여하는 것부터 시판까지 평균 약 10년이 걸린다고 말했습니다.
Eli Lilly는 12월에 슈퍼컴퓨터와 AI 팩토리 구축을 완료할 예정이며, 1월부터 가동될 예정입니다. 하지만 이 새로운 도구들이 10년 안에 릴리와 다른 제약 회사들의 사업에 큰 성과를 가져다주기는 어려울 것으로 예상됩니다.
"현재 우리가 가진 이러한 잠재력을 통해 우리가 발견하려는 것들은 2030년에 진정한 효과를 보게 될 것입니다."라고 라우는 말했습니다.
AI를 활용하여 사람들에게 더 빨리 의약품을 제공하려는 업계의 노력은 아직 초기 단계에 있습니다. AI를 기반으로 설계된 의약품은 시중에 없지만, AI로 발견된 의약품 중 임상 시험에 진입하는 의약품의 수, 최근 AI 중심 투자, 제약 회사 간 파트너십 등을 통해 진전이 눈에 띕니다.
Eli Lilly는 통합 고속 네트워크에 연결된 1,000개 이상의 엔비디아(Nvidia) 최신 칩 제품군인 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra) GPU로 구동되는 슈퍼컴퓨터를 소유하고 운영할 예정입니다. 이 슈퍼컴퓨터는 신약 발견 및 개발을 위해 대규모 AI 모델을 개발, 훈련 및 배포하는 특수 컴퓨팅 인프라인 AI 팩토리에 동력을 제공할 것입니다.
Eli Lilly의 최고 AI 책임자(CIO) Thomas Fuchs는 이 슈퍼컴퓨터가 "진정한 새로운 과학 도구입니다. 생물학자에게는 거대한 현미경과 같습니다."라고 말했습니다. "이제 우리는 엄청난 규모로 이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 됐습니다.
엘리 릴리(Eli Lilly)의 발표에 따르면, 과학자들은 수백만 건의 실험을 통해 AI 모델을 훈련시켜 잠재적인 약물을 시험할 수 있게 되며, 이는 신약 개발의 "범위와 정교함을 획기적으로 확장"할 것이라고 합니다.
라우(Rau)는 새로운 도구의 핵심이 신약 개발에만 있는 것은 아니지만, "큰 기회가 있는 부분"이라고 말했습니다.
그는 "인간만으로는 결코 발견할 수 없었을 새로운 분자를 발견할 수 있기를 기대합니다."라고 말했습니다.
엘리 릴리 튠랩(Lilly TuneLab)에서는 여러 AI 모델을 이용할 수 있습니다. 릴리 튠랩은 AI 및 머신러닝 플랫폼으로, 생명공학 기업들이 엘리 릴리가 수년간의 독점 연구를 통해 훈련시킨 신약 개발 모델에 접근할 수 있도록 지원합니다. 해당 데이터의 가치는 10억 달러에 달합니다.
Eli Lilly는 지난 9월, 신약 개발 도구에 대한 접근성을 제약 분야 전반으로 확대하기 위해 이 플랫폼을 출시했습니다.
Nvidia의 헬스케어 부문 부사장인 Kimberly Powell은 "이러한 스타트업에 추가적인 시작점을 제공할 수 있다는 것은 정말 강력한 일입니다. 그렇지 않으면 그 지점에 도달하는 데 몇 년이 걸릴 것입니다."라고 말하며, 회사는 이러한 노력에 "참여하게 되어 기쁘다"고 덧붙였습니다.
Rau 는 생명공학 기업들이 AI 모델에 대한 접근을 대가로 자체 연구 및 데이터 일부를 제공하여 훈련에 활용할 것으로 예상된다고 언급했습니다. 튠랩 플랫폼은 소위 연합 학습(federated learning) 기술을 사용하는데, 이는 기업들이 양측이 직접 데이터를 공유하지 않고도 Lilly의 AI 모델을 활용할 수 있음을 의미합니다.
Eli Lilly는 또한 이 슈퍼컴퓨터를 활용하여 약물 개발 기간을 단축하고 환자에게 치료제가 더 빨리 제공될 수 있도록 지원할 계획입니다.
Lilly는 새로운 과학적 AI 에이전트가 연구자들을 지원할 수 있으며, 첨단 의료 영상 기술은 과학자들에게 질병 진행 과정을 더욱 명확하게 보여주고, 개인 맞춤형 치료를 위한 새로운 biomarkers(생물학적 과정이나 상태를 측정할 수 있는 지표)를 개발하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다.
Powell은 "우리는 정밀 의학의 약속을 실제로 실현하고 싶습니다."라고 말했습니다. "AI 인프라와 기반 없이는 결코 도달할 수 없겠죠? 그래서 우리는 필요한 모든 것을 구축하고 있으며, 이제 진정한 도약을 목격하고 있습니다. 릴리는 바로 그 예입니다."
정밀의학은 개인의 유전자, 환경, 생활방식의 차이에 맞춰 질병 예방과 치료를 맞춤화하는 접근 방식입니다.
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