저는 평생 소프트웨어 엔지니어링 분야에 몸담았지만, 최근 인공지능의 발전은 저조차도 놀라게 했습니다. 인간의 추상적 사고 능력을 가장 잘 보여주는 분야라고 할 수 있는 수학을 생각해 보세요. 지난 9월, OpenAI는 자사의 AI 시스템이 수학 분야 밀레니엄상 7대 난제 중 하나인 나비에-스토크스 문제에 대한 공식 검증된 증명을 도출했다고 발표했습니다. 수학자들은 여전히 이 결과의 의미에 대해 논쟁을 벌이고 있지만, 수십 년 동안 인류 최고의 지성들이 난제로 여겼던 문제들을 기계가 해결할 수 있게 되었다는 사실은 실로 놀라운 일입니다. 이러한 현상을 보면 지적 창의력이 언제까지 인간만의 고유한 능력으로 남을지 의문이 듭니다.
한편, 기업들은 AI 인프라에 수조 달러를 투자하고 있으며, 주주들은 결국 수익을 요구할 것입니다. 이는 정교한 인간의 작업을 자동화하려는 강력한 동기를 부여하고, 고용뿐 아니라 우리의 삶의 목적 의식까지 위협할 수 있습니다. 2026년 중간선거에서는 또 다른 문제점이 드러났습니다. 유권자들은 전기 요금, 물 소비량, 그리고 인프라 문제에 대한 우려로 데이터 센터 확장을 압도적으로 반대했습니다. Ballotpedia에 따르면 2026년에 결정된 47개의 지방 조례 중 46개가 규제를 지지했습니다. 우리는 그 결과를 제대로 이해하지 못하는 기술에 엄청난 금액을 투자하고 있습니다.
은퇴자로서 저는 두 가지 위험을 고민하고 있습니다. 인공지능(AI)이 가져올 경제적 혼란 속에서 제 저축이 버텨낼 수 있을까요? 그리고 이제 막 사회생활을 시작하는 23살 아들의 미래는 어떨까요? 아들의 교육과 기술이 새로운 기회를 열어줄까요, 아니면 비슷한 일을 할 수 있는 기계들과 경쟁해야 할까요? 아마 많은 사람들이 투자 포트폴리오보다 자녀들의 미래를 더 걱정할 것입니다!
사회적 파급 효과를 파악하는 데는 수십 년이 걸릴 수도 있지만, 금융 시장은 기다려주지 않습니다. 기술 자체는 새롭지 않더라도 투자에 대한 고민은 우리에게 익숙한 문제입니다. 인터넷은 우리의 삶을 완전히 바꿔놓았지만, 초기 인프라 구축에 투자했던 많은 기업들이 실패하기도 했습니다. 뉴욕대 금융학과 교수 아스와스 다모다란은 새로 유입된 자금의 상당 부분을 단기 국채에 투자하면서 기존의 기술 관련 주식은 유지하고 있습니다. 그의 신중한 태도는 이해하지만, 현금으로 전환하는 것은 또 다른 질문을 던집니다. 특히 시장이 하락세일 때는 언제 재투자해야 할까요?
저는 이전에 시장이 하락할 때 재량 지출을 조절하기 위해 지출 가이드라인을 활용하는 것에 대해 글을 쓴 적이 있습니다. 이는 다음 폭락을 예측하는 것보다 훨씬 유용해 보입니다. 분산 투자, 충분한 안전 자산, 그리고 미리 정해진 리밸런싱 규칙은 손실을 완전히 막지는 못하지만, 감정에 휘둘려 투자 결정을 내리는 것을 방지할 수 있습니다.
인공지능이 투자 거품을 일으킬지, 경제 부흥을 가져올지, 아니면 둘 다 가져올지는 확신할 수 없습니다. 인덱스 펀드에 투자하고 안정적인 수익을 내는 것이 여전히 매력적이지만, 그렇다고 해서 안일해져서는 안 됩니다. 다음 하락장에 대비한 계획을 세워야 하며, 가능하다면 상관관계가 낮은 자산으로 구성된 포트폴리오를 자동화하는 것이 좋습니다. 공황 상태에서 즉흥적으로 투자하기보다는 안정된 시기에 내린 결정을 따르는 것이 더 낫다고 생각합니다.
댓글 없음:
댓글 쓰기