ChatGPT는 월스트리트 전반의 일자리를 뒤흔들 수 있습니다. 투자 은행에서 자산 관리에 이르기까지 금융의 6가지 영역이 어떤 영향을 받을 수 있는지 알아보세요.
ChatGPT는 금융 서비스에서 실제 적용될 예정입니다.
전문가들은 생산성을 향상하고 기존 도구를 개선하는 데 사용될 것이라고 말합니다.
챗봇(chatbot)이 월스트리트의 6가지 영역에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보세요.
전문가들은 다양한 산업에 ChatGPT가 미칠 영향을 예측해 왔으며, 월스트리트도 예외는 아닌 것으로 보입니다.
OpenAI의 ChatGPT는 최근 대중의 관심을 한 몸에 받고 있습니다. Microsoft는 1월 말 가장 최근 라운드에서 이 스타트업에 100억 달러를 투자했으며, 이 스타트업의 기업 가치는 290억 달러에 달하는 것으로 알려졌습니다.
ChatGPT는 백과사전식 지식을 전달하면서 사람의 음성 패턴을 인식하고 모방하는 생성형 인공 지능을 사용하여 사용자의 질문과 프롬프트에 대해 대화형 서면 응답을 생성하는 챗봇입니다. 문법적으로 정확하지만 내용이 부족한 학교 에세이를 작성하는 것부터 인상 협상 방법에 대한 올바른 조언을 제공하는 것까지, 챗봇을 가지고 노는 것은 재미있는 오락이지만 사람들은 챗봇이 다양한 산업에 미칠 영향에 대해 궁금해하기 시작했습니다.
아직은 초기 단계로 11월 말에 일반에 공개되었지만, 전문가들은 이미 ChatGPT와 그 기반 기술이 금융 분야에서 생산성을 향상시키는 도구로 활용될 것으로 예상하고 있습니다.
KPMG의 파트너이자 대표인 딜런 로버츠는 인사이더와의 인터뷰에서 "지식 근로자가 현재 수행하고 있는 일부 업무를 자동화하여 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 해줄 것입니다."라고 말했습니다.
일부에서는 ChatGPT가 궁극적으로 특정 역할에서 인간을 대체할 수 있는 역량을 갖추고 있지만, 그 실현 여부는 고객의 손에 달려 있다고 말합니다.
"기술은 그것을 할 수 있을 것입니다. 문제는 고객이 이를 받아들일지 여부입니다." 컨설팅 회사 Mobiquity의 글로벌 디지털 뱅킹 담당 부사장인 피터-얀 반 드 벤은 인사이더와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다.
하지만 ChatGPT는 금융 분야에 적용하는 데 있어 적어도 한 가지 문제가 있습니다. 핀테크 기업 Alloy의 최고 기술 책임자 Charles Hearn에 따르면 이 제품은 "블랙박스"로 되어 있어 AI가 어떤 경로로 답을 얻었는지 추적할 수 없습니다. 이러한 프로세스는 금융 서비스의 일부 규제 요건을 충족하기 어렵게 만들 수 있습니다.
다른 사람들은 ChatGPT가 산업을 혁신할 수 있는 능력에 회의적이며, 화이트칼라 근로자를 위한 최종적인 해결책이 될 수 있을지 의문을 제기합니다. 심지어 한 프린스턴 교수는 챗봇을 "헛소리 생성기"라고 불렀다고 더 마크업은 보도했습니다.
그러나 전략 및 혁신 회사인 점프 어소시에이츠(Jump Associates)의 CEO인 데브 팻나익은 ChatGPT와 같은 도구를 너무 빨리 무시하는 것은 실수라고 말합니다.
**Investment banking and dealmaking**
KPMG의 로버츠는 ChatGPT가 투자 은행 분야에서 강력한 리서치 도구가 될 수 있다고 말했습니다. AI는 대량의 고객 데이터를 수집 및 분석하여 자본 조달이 필요하거나 인수 후보가 될 만한 기업을 식별하는 등의 제안을 할 수 있습니다.
사모펀드 대기업 EQT에서 ChatGPT는 벤처 캐피탈 투자부터 기존 포트폴리오 회사에 유용한 추가 인수에 이르기까지 회사가 잠재적 거래를 소싱하는 방식을 혁신하고 있다고 Lutz는 Insider에 말했습니다.
"우리는 알고리즘과 기계가 인간을 대체하는 것이 아니라고 굳게 믿습니다. 다만 알고리즘을 가진 인간이 그렇지 않은 인간을 능가할 것이라고 생각합니다."라고 루츠는 말합니다.
**Customer service**
Thamrongpat Theerathammakorn/
로버츠는 고객 서비스 챗봇은 보다 공감적이고 인간과 같은 상호작용을 제공할 수 있기 때문에 ChatGPT를 통해 개선할 수 있는 가장 확실한 후보라고 제안했습니다.
초기 세대의 챗봇을 사용하는 고객은 문제를 가장 잘 설명하는 객관식 질문을 여러 번 반복해서 입력하다가 결국 인간 상담원에게 연결되는 과정을 거칩니다. ChatGPT는 더 효율적으로 문제를 해결하고 고객을 인간에게 연결해 주는 횟수를 줄일 수 있습니다.
하지만 ChatGPT가 사람의 자리를 없앨 만큼 충분히 좋은 성과를 낼 수 있을지는 아직 지켜봐야 합니다.
또한 컨택 센터의 작업자는 ChatGPT를 생산성 도구로 사용하여 고객 데이터를 더 빠르게 검색하여 회사의 운영 비용과 고객 대기 시간을 줄일 수도 있습니다.
**Wealth management and financial planning**
인사이더는 ChatGPT에 워렌 버핏의 투자 전략과 불황기에 투자하는 방법을 설명해달라고 요청했습니다. 결과는 나쁘지 않았습니다. 이 챗봇은 투자 전략을 파악하고 분석을 바탕으로 투자 추천을 할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.
ChatGPT는 소비자 대면 핀테크의 개인 금융 기능을 향상시키기 위해 포켓 사이즈의 금융 매니저를 강화하는 데에도 사용될 수 있습니다. 알로이스의 헌은 고객의 재무 정보를 이해하기 쉬운 방식으로 제시하는 것은 많은 앱의 약점이라고 말합니다.
"누구나 ChatGPT 또는 이와 유사한 기능을 갖춘 개인 재무 관리자를 통해 '내가 얼마를 쓸 수 있나요? 가처분 소득은 얼마나 되나요?"라고 묻습니다. 헌이 말했습니다. "이러한 기능은 금융 서비스 업계에서는 아직 구현되지 않았지만 사람들에게는 정말 강력한 기능이 될 것입니다."
**Cybersecurity & fraud**
신원 결정(고객이 본인인지 여부를 판단하는 프로세스)은 금융 분야에서 중요한 백그라운드 기능이며 ChatGPT로 보완할 수 있는 또 다른 영역입니다.
기업은 청구서 주소와 같은 기록을 교차 확인하거나 평소 거래 위치를 비교하여 고객의 신원을 인증할 수 있습니다.
"은행 담당자에게 충분한 정보를 전달할 수 있다면 ChatGPT와 같은 머신러닝 모델에도 충분한 정보를 전달할 수 있을 것입니다."라고 Hearn은 말합니다.
그러나 Microsoft와 Amazon과 같은 일부 기업에서는 데이터가 향후 모델에 사용되거나 다른 사용자와 공유될 수 있다는 우려로 직원들에게 신원 결정의 핵심이 되는 개인 식별 정보를 포함한 민감한 정보를 챗봇에 제공하지 않도록 경고하고 있습니다.
**Consumer banking**
ChatGPT는 디지털 뱅킹의 개인화 수준을 높여 고객 경험을 개선하고 은행에 이익을 가져다주는 데 사용될 수 있습니다. 모비퀴티의 반 드 벤은 이를 "윈윈" 시나리오라고 부릅니다.
"은행은 이미 개인화된 고객 여정을 보유하고 있지만, 이는 주로 규칙 기반이며 특정 세그먼트에 맞춰져 있습니다."라고 Van de Venn은 말합니다.
"은행은 ChatGPT를 사용하여 고객의 이전 거래, 투자 포트폴리오 또는 소셜 데이터를 기반으로 맞춤형 상품 추천을 제공할 수 있습니다."라고 반 드 벤은 덧붙였습니다.
이는 현재 고객과의 협력에만 국한된 것이 아닙니다. ChatGPT가 제공할 수 있는 개인화 기능은 판매 전환을 위한 핵심 도구로도 활용될 수 있습니다.
"마찬가지로 ChatGPT는 온보딩 또는 상품 개시 과정에서 고객의 뱅킹 관련 문의를 실시간으로 지원하여 고객의 특정 요구 사항에 따라 개인화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이는 고객 경험을 향상시키는 동시에 상품 전환율도 높일 수 있습니다."라고 반 드 벤은 말합니다.
**Trading**
인사이더가 인터뷰한 전문가 중 채팅GPT의 잠재적 거래 사용 사례에 대해 언급한 사람은 아무도 없었습니다.
그렇다고 트레이딩이 그대로 유지될 것이라는 말은 아닙니다. JP모건의 설문조사에 따르면 트레이더의 53%는 향후 3년 동안 트레이딩에 가장 큰 영향을 미칠 기술이 AI 또는 머신러닝이 될 것이라고 답했습니다.
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