2023년 6월 19일 월요일

제너레이티브 AI(Generative AI)

 


제너레이티브 AI(Generative AI)는 노동 시장에 상당한 격변을 일으킬 것으로 예상되며, 

사무직과 대학 교육을 받은 근로자가 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 

지난 3월 골드만삭스의 분석에 따르면 이 인기 있는 기술이

 전 세계적으로 3억 개의 정규직 일자리에 영향을 미치고 

전 세계 노동 생산성을 높일 수 있을 것으로 예상했습니다.

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지난해 11월 오픈AI(OpenAI)에서 출시한 챗GPT3.5는 두 달 만에 가입자 1억 명을 돌파하며, 전 세계를 AI 열풍으로 이끌었습니다.  chatGPT는 Generative AI(생성형AI)의 한 종류로, 자연어 처리(NLP)모델인데요. Generative AI의 인기는 산업 전반의 관심으로 이어지고 있습니다

제너레이티브 AI란? 

제너레이티브 AI는 이용자가 AI에게 어떤 것을 만들어 달라고 요구하면, 그 요구에 맞춰서 결과를 만들어내는 인공지능을 말합니다. AI에게 특정 개념을 학습 시키는 것이 아니라 데이터 원본을 제공하고 나머지 부분을 예측하도록 유도해 그 과정에서 AI도 추상적인 표현을 배울 수 있도록 하는 모델입니다.

주어진 학습 데이터의 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델이기 때문에, 원본과 유사하지만 동일하지는 않은, 즉 실존하지는 않지만 있을 법한 새로운 디지털 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 또는 코드 등의 창작물을 연속적으로 만들 수 있습니다. OpenAI에서 공개한 이미지 생성 AI DALL·E가 하나의 예 입니다. 

Generative란 무엇인가 AI?

제너레이티브( AI )는 이전 데이터를 사용하여 새롭고 고유한 데이터를 생성하는 인공 지능의 한 형태입니다. 다른 유형의 인공지능이 기존 데이터를 사용하여 데이터를 분석하는 반면, 제너레이티브 AI 는 생성된 데이터를 개선하여 새로운 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 제너레이티브 AI 를 다른 유형의 인공 지능과 구별하는 가장 중요한 특징은 창의적이라는 것입니다.

어떻게 작동하나요?

제너레이티브( AI )는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 얻은 데이터를 학습시켜 기존 데이터에서 새로운 데이터를 생성함으로써 새롭고 고유한 결과물을 만들 수 있습니다. 이러한 산출물을 데이터로 사용하여 개발하거나 새로운 산출물에 사용할 수 있습니다. 

Generative AI 의 생성 기능은 이러한 작업을 여러 번 반복할 때 편리합니다. 예를 들어 여러 이미지를 데이터로 사용하여 이미지를 얻을 수 있습니다. Generative AI 는 사용자가 지정한 명령에 따라 이러한 이미지를 사용하여 새 이미지를 생성하고 생성된 이미지를 재사용하여 가장 일관된 결과물을 생성합니다.

생성 AI 모델

제너레이티브 AI 는 다양한 알고리즘 모델을 사용하여 출력을 생성합니다. 첫 번째 모델은 자연어 처리(NLP) 방식입니다. NLP 은 문자, 단어, 음절과 같은 원시 문자를 문장과 단락으로 변환할 수 있습니다. 또한 이러한 이미지를 조정하고 이미지 부분으로부터 전체를 얻는 데 사용할 수 있습니다.

생성적 AI 모델 중 또 다른 모델은 생성적 적대 신경망(GAN)입니다. 생성적 적대 신경망(GAN)은 생성 신경망과 판별 신경망이라는 두 가지 신경망을 사용하여 고품질 데이터를 생성하는 딥 러닝 기술입니다. GAN은 이미지 생성부터 사운드 합성에 이르기까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

제너레이티브 AI 작동에 사용되는 또 다른 모델은 변형 자동 인코더(VAE)입니다. GAN과 같이 서로 다른 두 개의 신경망을 사용하는 VAE는 가장 효과적이고 유용한 데이터 처리 모델입니다.

AI vs 생성 AI

기존의 인공지능은 기존 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 하나의 결과를 도출합니다. 반면 제너레이티브( AI)는 기존 데이터를 단순히 분석하고 처리하는 것이 아니라 새로운 데이터나 결과를 생성하는 데 중점을 두는 인공지능의 일종입니다.

제너레이티브 AI 시스템은 단 한 번의 명령어/프롬프트만으로 데이터베이스를 통해 자료를 작성할 수 있습니다. 또한 인공지능이 이미 생성된 콘텐츠를 보강하고 새로운 자료를 생성하도록 지시할 수도 있습니다.

Generative AI 는 무엇을 생산할 수 있나요?

제너레이티브 AI 를 사용하여 제작할 수 있는 콘텐츠는 상상력에 따라 제한됩니다. 스토리의 비주얼 노벨을 만들고 싶다면 제너레이티브 AI 를 사용할 수 있습니다. 스토리를 만들고 싶다면 제너레이티브 AI 가 도움이 될 것입니다. 비즈니스에 대한 제품 설명을 작성하거나 비즈니스에 대한 데이터를 분석하여 의사 결정을 내리고 싶다면 제너레이티브 AI 를 사용할 수 있습니다.

제너레이티브( ai )는 무엇을 생산할 수 있나요?

생성기를 사용하여 제작할 수 있는 콘텐츠의 예 AI:

제품 설명

Newsletter 이메일

마케팅 이메일

소셜 미디어 Post

Blog 게시물

- 스플래시 아트

- 로고

- 벡터 디자인 / 벡터 아트

이 모든 것 외에도 제너레이티브( AI )를 사용하여 모든 시각, 오디오, 텍스트 및 코드 기반 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

가장 인기 있는 제너레이티브 AI 도구

제너레이티브 AI 의 개발로 소셜 미디어와 인터넷 사용자는 제너레이티브 AI 도구를 만나기 시작했습니다. 이러한 혼란 속에서 일부 도구는 사람들의 관심을 가장 많이 끌었습니다. 사용자들은 이러한 도구를 사용하면서 새로운 기회와 인공지능의 잠재력을 경험했습니다.

다양한 사용자를 보유한 제너레이티브 AI 도구를 사용하면 대부분의 개인, 스타트업, 기업, 디지털 인력이 업무량을 줄일 수 있습니다. 가장 인기 있는 제너레이티브 AI 도구가 궁금하신 분들을 위해 목록을 준비했습니다!


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