2023년 6월 9일 금요일

일자리에 미치는 AI의 영향

어떤 산업에서 AI가 가장 큰 역할을 할 수 있을까요?

ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델이 급부상한 이래로 많은 사람들이 가장 궁금해하는 질문 중 하나는 인공지능이 인류를 멸망시킬지 여부와는 별개로 다음과 같은 질문입니다: "AI가 결국 내 일자리를 빼앗아 갈까?" 이 질문에 대한 명확한 답은 없지만 - 결국 AI가 얼마나 빨리 발전할지 예측하기는 어렵습니다 - 대규모 언어 모델은 적어도 많은 사람들이 일하는 방식에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다.


직업 정보 네트워크, 미국 노동부 및 노동 통계국의 데이터를 기반으로 한 Accenture 연구에 따르면 2021년에 미국에서 근무하는 전체 시간의 40%가 자동화(사람의 개입이 거의 필요 없음) 또는 증강(사람의 개입이 더 필요함)을 통해 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 영향을 받을 수 있다고 합니다. 그 이유는 무엇일까요? 액센츄어에 따르면 미국에서 언어와 관련된 업무가 전체 업무 시간의 62%를 차지하며, 이 중 65%는 AI, 특히 대규모 언어 모델에 의해 자동화 또는 증강될 가능성이 높다고 합니다.


다행히도 많은 업무가 여전히 사람의 개입을 필요로 하고 새로운 업무가 등장할 것이기 때문에 기계가 인간을 단순히 대체한다는 의미는 아닙니다. 액센츄어는 "제너레이티브 AI의 성공을 위해서는 기술 못지않게 사람과 교육에도 관심을 기울여야 한다"고 말하며, AI가 적용된 프로세스를 효과적으로 활용하는 방법을 사람들에게 교육하는 것이 필수적이라고 덧붙였습니다. 또한 프롬프트 엔지니어, AI 편집자, AI 품질 관리자와 같은 새로운 역할이 등장할 것이며, 이는 새로운 커리어 기회를 위한 몇 가지 예에 불과합니다.


다음 차트는 AI로 자동화 또는 증강할 수 있는 업무가 가장 많은 산업을 보여 주며, 은행과 보험이 가장 높은 순위를 차지하고 있습니다. Accenture에 따르면 은행 부문에서 근무하는 시간의 66%는 AI에 의해 변화될 가능성이 높으며, 이는 업계 평균인 40%에 비해 높은 수치입니다. 반면, 화학 및 천연자원 분야는 AI의 영향을 가장 적게 받는 것으로 나타났는데, 이들 산업에서 근무 시간의 대부분은 언어와 관련이 없는 업무에 투입되기 때문입니다.

더 이상 필요하지 않은 서비스: 가장 빠르게 줄어들고 있는 일자리

챗봇과 기타 인공지능 도구가 등장해 우리의 일자리를 위협하기 훨씬 이전부터 기술 발전은 사람들의 업무 방식을 변화시켜 일부 일자리는 사라지고 새로운 일자리가 등장했다.

예를 들어, 실제 알람 시계가 등장하기 전에는 사람들이 살아 있는 알람 시계를 사용했다는 사실을 아는 사람은 드물다.

"노커 어퍼(Knocker uppers)"라고 불린 사람들이 긴 막대기를 들고 영국 산업 현장을 돌아다니며 노동자들의 문을 두드려 교대 시간에 맞춰 잠을 깨우곤 했다.

개인용 컴퓨터가 등장하기 훨씬 이전에도 "컴퓨터"가 있었습니다. 이 컴퓨터는 오늘날에는 더 이상 필요하지 않은 수학적 계산을 수행하는 사람들이었다.

그렇다면 다음에는 어떤 일자리가 등장할까?

지난해 미국 노동 통계국은 2031년의 고용 수준을 예측하고 자동화 또는 기타 기술 및 사회적 변화로 인해 가장 위험에 처한 일자리를 밝힌 보고서를 발표했다.

향후 10년 동안 일자리를 잃을 것으로 예상되는 세 가지 직업군으로 사무 및 관리 지원직, 생산직, 판매 및 관련 직업을 선정했다. 2031년까지 고용 수준이 가장 크게 감소할 것으로 예상되는 20개 직업군 중 16개 직업군이 이 세 가지 직업군에 속한다.

다음 차트에서 볼 수 있듯이 셀프 계산대로 대체될 위험에 처한 계산원은 2021년보다 2031년 일자리가 335,000개 줄어들어 가장 큰 고용 감소를 겪을 것으로 예상된다.

그 밖에 비서, 사무원, 고객 서비스 담당자가 높은 순위에 올랐으며, 이들 직종 모두 2031년까지 100,000개 이상의 일자리가 감소할 것으로 예상된다.

상대적인 고용 변화를 살펴보면 워드 프로세서 및 타이피스트(-38%)와 주차 단속원(-37%)이 일자리를 잃을 위험이 가장 높았으며, 원자력 발전소 운영자 등 비교적 드문 직종도 높은 순위에 올랐다.

자료 출처: Statista,


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