크라우드스트라이크(CrowdStrike, NASDAQ: CRWD)는 2011년에 설립되어 텍사스주 오스틴에 본사를 둔 미국의 대표적인 사이버 보안 기업으로, 클라우드 기반 엔드포인트 보호, 위협 인텔리전스 및 사고 대응 분야를 전문으로 합니다. 이 회사는 AI와 경량 에이전트를 활용하여 침해, 랜섬웨어 및 사이버 공격을 방지하는 Falcon 플랫폼으로 가장 잘 알려져 있습니다.
기업 가치: 2026년 초 기준으로 주가가 높은 평가를 받으며 동종 업계 기업들에 비해 상당한 프리미엄이 붙어 거래되고 있어, 높은 주가매출비율(P/S)에 대한 시장의 관심이 집중되고 있습니다.
해고된 CrowdStrike 직원이었던 Dray Jankowski는 혹독한 구직 시장에 직면하여 인공지능(AI)의 도움을 받았습니다.
Jankowski는 AI 플랫폼을 활용하여 한 달 만에 800건이 넘는 입사 지원서를 제출했습니다.
그 결과 다섯 차례의 면접 기회를 얻었고, 마침내 자신이 원하는 직책을 찾았습니다.
저는 CrowdStrike에서 해고당했다는 사실을 알게 된 그날 아침을 아직도 생생하게 기억합니다.
모든 게 괜찮다고 생각하며 잠자리에 들었는데, 아침에 일어나 보니 그날 오후에 정체불명의 회의가 제 일정표에 잡혀 있었습니다.
바로 그때, 회사가 인공지능(AI)으로 인한 변화에 적응하기 위해 인력 감축을 단행한다는 이메일을 받았습니다. 재정적인 어려움 때문이 아니었습니다. 갑작스럽고, 비인간적이며, 돌이킬 수 없는 결정이었습니다. 서른 살에 처음으로 해고를 당한 것입니다.
저는 큰 충격을 받았습니다. 지금의 자리에 오기까지 정말 열심히 노력했거든요. 크라우드스트라이크(CrowdStrike)에서는 모션 센서를 개발하는 팀과 긴밀히 협력하는 프로그램 매니저로 일했습니다. Amazon 과 Raytheon 에서도 근무했고, 마이크로소프트와 존슨앤드존슨 같은 회사에서 컨설팅 업무도 했습니다. 남들이 부러워할 만한 "훌륭한 이력서"를 가지고 있었죠.
저는 당시에는 취업 시장이 얼마나 치열해질지, 그리고 저에게 맞는 일자리를 찾는 것이 얼마나 어려울지 전혀 예상하지 못했습니다.
구직 활동 시작
해고당한 후 처음 세 달 동안 저는 혼자서 52개의 회사에 지원했는데, 그 과정 하나하나가 너무나 싫었습니다.
처음에는 구직 활동에 적극적이지 않았습니다. 저축해 둔 돈도 있었고, 여름이었으니까요. 옐로스톤 국립공원으로 여행을 다녀오고, 엄마와 두 마리 강아지와 시간을 보내면서 제가 정말 하고 싶은 일자리에만 가볍게 지원했습니다.
해고 사실을 숨기기보다는 오히려 공개적으로 이야기하기로 했습니다. 유튜브 채널을 시작하고 "더 리부트 에라(The Reboot Era)"라는 팟캐스트를 만들어서 해고 경험에 대해 솔직하게 이야기하고 다른 사람들도 자신의 경험을 공유하도록 초대했습니다.
제 경력에도 불구하고 구직 과정은 정말 답답했습니다. "이 직책에 맞춰 이력서를 수정해야 할까요?" 같은 기본적인 질문에도 ChatGPT의 도움을 받곤 했죠. 그러면서 많은 사람들이 지원자 추적 시스템(ATS)에 맞춰 이력서를 최적화하는 방법을 몰라 몇 달씩 고생하는 것을 알게 되었습니다. 온라인에서 도움을 찾아봤지만, 대부분 유료 서비스로 제공되고 있었습니다.
링크드인 "간편 지원" 기능은 마치 블랙홀 같았고, 회사 웹사이트에서는 지원할 때마다 새로운 Workday 계정을 만들어야 했습니다. 과정은 지루하고 느리고 진이 빠졌습니다. 그러던 중, 제가 해고 관련 게시물을 올린 것을 보고 한 AI 기반 채용 플랫폼에서 연락이 왔습니다. 저는 그들을 팟캐스트에 초대하면서 한 가지 조건을 걸었습니다. 제가 직접 사용해보고 효과가 있다고 확신하지 않는 한 어떤 것도 홍보하지 않겠다는 것이었습니다.
AI 덕분에 제가 원하는 직장을 얻게 된 이야기
처음에는 결과가 그다지 좋지 않았습니다. 처음으로 걸려온 전화는 집 근처 세차장에서 온 전화였죠.
하지만 일주일 후, 상황이 바뀌었습니다. 제 경력과 희망 연봉에 맞는 기업 채용 공고에서 면접 제의가 들어오기 시작했습니다. 링크드인에서 한 회사로부터 면접 제의 메시지를 받았는데, 제가 전혀 들어본 적 없는 회사였습니다. 그때 저는 AI가 저를 대신해서 지원했다는 것을 알았습니다.
약 한 달 동안 이 플랫폼은 저를 대신하여 812건의 입사 지원서를 제출해 주었습니다. 또한 자기소개서에 포함해야 할 핵심 키워드를 알려주고, 사용자가 원하는 조건을 설정할 수도 있습니다.
인공지능이 반복적인 작업을 처리해 준 덕분에 저는 면접 준비, 이력서 수정, 네트워킹, 그리고 팟캐스트 활동에 집중할 수 있었습니다.
총 다섯 건의 진지한 면접 제안을 받았는데, 모두 제가 원하는 직무와 일치하는 것이었습니다. 그중 두 곳과 면접을 진행했고, 한 곳은 잘 되지 않았지만 다른 한 곳은 빠르게 진행되었습니다. 2주 만에 최종 합격 제안을 받았습니다.
그렇게 저는 현재 근무하고 있는 분더킨드(Wunderkind)에서 제품 운영 및 프로그램 관리 담당 선임 이사 자리를 얻게 되었습니다. 분더킨드는 브랜드들이 웹사이트에서 구매 없이 이탈한 고객들을 다시 유치하도록 돕는 마케팅 기술 회사입니다.
인공지능이 저에게 일자리를 구해준 건 아니었어요. 면접 기회를 얻게 해준 거죠. 그 후에는 제가 직접 면접에 가서 소통하고, 제가 적임자라는 것을 증명해야 했습니다.
핵심 요약
제 생각에 고용 시장은 잘못된 방향으로 가고 있는 것 같습니다.
먼저, 기업들은 많은 표준 업무 절차를 자동화하고 직원들을 해고하기로 결정합니다. 해고된 직원들은 다시 구직 시장으로 내몰려 새로운 일자리를 찾아야 합니다. 이제 그들은 자신들이 알거나 이해할 수 없는 불투명한 기준에 따라 평가하는 AI 채용 시스템에 직면하게 됩니다.
만약 구직자도 AI를 사용한다면, 너무 로봇처럼 들린다는 이유로 AI 채용 시스템에 의해 탈락하게 됩니다. 설령 면접 기회를 얻더라도, 많은 기업들은 실제 사람이 아닌 디지털 채용 담당자와 면접을 보게 하고, 그 담당자는 자동화된 질문만 던집니다.
이 모든 상황이 공정해 보이지 않고, 이 치열한 구직 시장에서 인공지능이 오히려 구직자들에게 불리하게 작용하는 것처럼 느껴질 때가 많습니다. 저도 좋은 제안을 하나 받기까지 800개가 넘는 곳에 지원해야 했으니, 도움이 필요하다는 것은 당연한 일입니다. 제대로 활용한다면 인공지능은 여러분의 시간과 추진력을 되찾아주는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
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