McKinsey & Company 의 CEO인 Bob Sternfels 는 회사가 인공지능 에이전트의 활용을 확대하고 있다고 밝혔습니다.
여기 여러분을 위한 사례 면접 질문이 있습니다. 만약 4만 명 규모의 컨설팅 회사가 2년도 안 되는 기간에 2만 5천 명의 AI 에이전트를 인력에 추가한다면, 이는 회사의 경쟁 우위에 어떤 변화를 가져올까요?
머지않아 McKinsey & Company가 입사 지원자들에게 이러한 유형의 사례 질문을 던질지도 모릅니다. 하지만 그전에, McKinsey 스스로가 이 질문에 대한 답을 찾고 있습니다.
McKinsey의 CEO인 Bob Sternfels는 최근 하버드 비즈니스 리뷰의 팟캐스트 ' IdeaCast'에 출연하여 회사가 인공지능을 중심으로 빠르게 변화하고 있다고 밝혔습니다.
그는 최신 집계에 따르면 현재 회사의 직원 수는 6만 명이며, 이 중 4만 명은 사람이고 2만 명은 인공지능(AI) 에이전트라고 밝혔습니다.
지난주 라스베이거스에서 열린 소비자 가전 전시회(CES)에서 그는 McKinsey가 사용하는 AI 에이전트 수는 실제로는 2만 5천 명에 더 가깝다고 말했습니다. McKinsey 대변인은 비즈니스 인사이더와의 인터뷰에서 이 수치가 가장 정확하다고 확인해 주었습니다.
Sternfels는 팟캐스트에서 불과 1년 반 전만 해도 회사는 수천 명의 에이전트만 사용했지만, 앞으로 1년 반 안에 모든 직원이 "최소 하나 이상의 에이전트를 활용할 수 있게 되기를 바란다"고 말했습니다.
AI 에이전트는 일반적으로 자율적으로 작업을 완료할 수 있는 가상 비서로 정의됩니다. 이들은 사용자의 지시 없이 문제를 분석하고, 계획을 수립하며, 실행에 옮깁니다.
McKinsey에서 AI 에이전트를 빠르게 도입하는 것은 컨설턴트의 일상 업무 여러 측면에 생성형 AI를 접목하려는 업계 전반의 움직임을 반영합니다.
보스턴 컨설팅 그룹(BCG)부터 PwC에 이르기까지 많은 기업들이 슬라이드 발표와 자문 업무에서 벗어나 다년간에 걸친 AI 기반 디지털 전환 프로젝트에 집중하고 있으며, 효율성을 극대화하기 위해 다양한 새로운 도구를 도입하고 있습니다.
McKinsey의 AI 사업을 총괄하는 퀀텀블랙(QuantumBlack)의 공동 대표이자 선임 파트너인 알렉스 싱글라(Alex Singla)는 비즈니스 인사이더와의 인터뷰에서 1,700명 규모의 퀀텀블랙 팀이 맥킨지 전체 업무의 40%를 차지하는 모든 AI 이니셔티브를 주도하고 있다고 밝혔습니다.
싱글라는 이러한 노력의 일환으로 McKinsey가 전통적인 컨설팅 업무와 엔지니어링 사고방식을 넘나들며 AI와 협업할 수 있는 역동적인 인재를 찾고 있다고 덧붙였습니다.
"우리가 하고 싶은 것은 McKinsey의 훌륭한 컨설턴트가 될 자질을 갖춘 사람, 그리고/또는 뛰어난 기술자가 될 자질을 갖춘 사람들을 찾아내어 두 가지 모두를 잘 해낼 수 있도록 육성하는 것입니다."라고 그는 말했습니다.
보스턴 컨설팅 그룹(BCG)도 마찬가지입니다. BCG는 현재 고객 프로젝트를 위해 분위기를 분석하고 AI 도구를 개발하는 "현장 배치 컨설턴트" 팀을 운영하고 있습니다.
더 나아가, McKinsey는 인력 구성뿐만 아니라 사업 모델 자체도 변화시키고 있습니다. McKinsey는 기존의 전통적인 자문 방식에서 벗어나 고객사와 협력하여 프로젝트를 진행하고, 고객사가 사업 계획을 수립하고 자금을 확보하는 데 도움을 주는 데 집중하고 있습니다. 이러한 변화는 McKinsey가 앞으로 어떻게 사업을 운영할 것인지에 대한 중요한 전환점을 보여주며, 인간 지능과 인공지능의 시너지 효과를 강조하고 있습니다.
McKinsey & Company는 전략, 운영 및 조직 변화 분야에서 기업, 정부 및 기관에 자문을 제공하는 세계 최고의 경영 컨설팅 회사입니다. 명망 높은 평판, 데이터 기반 접근 방식, 그리고 포춘 글로벌 500대 기업과의 협업으로 유명합니다. 1926년에 설립된 맥킨지앤컴퍼니는 "MBB"(맥킨지, BCG, 베인앤컴퍼니)로 불리는 세계 3대 컨설팅 회사 중 하나로, 거의 모든 산업 분야에서 고객이 복잡한 문제를 해결하고 지속 가능한 성장을 달성할 수 있도록 지원합니다.
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