이메일에도 AI 혁명이 다가오고 있습니다.

  

감당할 수 없을 만큼 많은 이메일을 받습니다. 매일 최선을 다해도 받은 편지함에 읽지 않은 메시지가 쌓이는 것을 지켜봅니다. 중요한 이메일에 응답하는 데 너무 많은 시간을 할애해서가 아니라, 중요하지 않은 이메일을 읽는 데 너무 많은 시간을 소비하기 때문입니다. 

뉴스레터, 브랜드 홍보 스팸, 보도 자료, 채용 공고, 소셜 미디어 업데이트 등 긴급한 내용은 거의 없지만 중요한 내용을 놓치고 있지는 않은지 확인해야 한다는 의무감을 느끼게 하는 이메일이 많습니다. 아무리 세심하게 설정한 필터라 할지라도 계속 늘어나는 원치 않는 이메일을 차단하는 데는 한계가 있습니다. 한 연구에 따르면 이메일의 절반 이상이 중요하지 않은 것으로 나타났으며, 또 다른 연구에서는 미국인의 평균 업무 시간 중 4분의 1이 이메일에 응답하고 읽는 데 소비된다는 결과가 나왔습니다. 이러한 디지털 메시지의 폭주는 우리를 비참하게 만들고 있습니다. 

현대의 받은 편지함이라는 재앙은 혁신의 주요 영역이며, 기업들은 가장 인기 있는 신기술인 인공 지능을 사용하여 돈을 벌기 위해 경쟁하고 있습니다. 전직 구글러로 구성된 팀이 설립한 Shortwave라는 회사는 AI를 사용하여 이메일을 요약하는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 사용자의 시간을 절약하기 위해 모든 중요한 커뮤니케이션에 대한 간단한 요약을 제공합니다. 저는 AI가 제 이메일 문제를 실제로 해결할 수 있는지 알아보기 위해 이 도구를 사용해보기로 결정했고, 어느 정도는 해결했습니다.

이 도구는 아직 갈 길이 멀지만 AI가 우리의 온라인 생활을 개선하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 보여줍니다. AI는 모든 이메일을 읽는 것과 같은 사소한 작업을 수동으로 처리할 필요가 없으므로 생산성을 높여 삶과 업무에서 더 중요하고 창의적인 측면에 집중할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

이메일에도 AI 혁명이 찾아옵니다

지금은 사라진 Google의 받은 편지함 제품과 유사하게, Shortwave는 사람들과의 대화에 우선순위를 두고 나머지는 "뉴스레터", "여행", "구매" 등의 묶음으로 분류하여 받은 편지함을 정리해 줍니다. 지난 주에 출시된 이 AI 기능은 바이러스성 챗봇 ChatGPT의 언어 모델인 GPT-3에서 실행됩니다. Microsoft의 지원을 받는 연구 회사 OpenAI가 11월에 ChatGPT를 공개한 이후 1억 명 이상의 사람들이 영화 줄거리를 생성하고, 대학 에세이를 작성하고, 컴퓨터 프로그램을 처음부터 코딩하는 데 사용했습니다. 이제 Shortwave와 같은 회사들이 이 기술을 기반으로 제품을 개발하고 있습니다.

정식 제품은 한 달에 9달러이고 무료 한정 버전을 제공하는 Shortwave에 로그인하면 각 이메일 상단에 '요약' 버튼이 있습니다. 이 버튼을 선택하면 이메일의 내용을 "읽어" 내용을 몇 문장으로 압축하여 요약본을 제공합니다. 예를 들어, 누군가 저에게 가장 성공적인 암호화폐 국가 10곳에 대한 보고서를 보냈습니다. 제가 읽는 데 시간이 오래 걸리는 수많은 그림과 표가 포함된 이메일을 읽는 대신 Shortwave에 요약본을 요청했습니다. 약 30분 만에 이 앱은 보고서의 주요 내용을 요약하여 70단어 분량의 요약본을 만들어주었습니다. 이 경우에는 이메일 전체를 읽지 않고 넘어가기로 결정할 만큼 요약된 정보가 충분했습니다. 앱은 2분을 절약했다고 알려주었습니다.

별것 아닌 것처럼 보일 수도 있지만, 이 도구를 사용한 몇 주 동안 하루에 몇 번만 '요약' 버튼을 사용했음에도 불구하고 그 2분은 일주일 동안 거의 3시간에 달하는 시간을 절약해 주었습니다. 

이 도구는 특히 긴 이메일 체인이 있을 때 유용했습니다. 새 이메일을 일일이 읽는 대신 전체 스레드를 요약한 AI의 요약을 확인하여 새 이메일 중 저와 관련된 이메일이 있는지 확인할 수 있습니다. 다른 사람에게 반복해서 전달하고 싶다면 요약본을 공유할 수 있는 옵션도 있습니다. 이 기능은 최신 뉴스레터를 확인하고 싶지만 읽을 시간이 없는 경우에도 유용하게 사용할 수 있습니다. 뉴스레터에 대한 개요를 파악하고 나면 더 자세히 살펴볼 만큼 관심이 있는지 여부를 결정하기가 더 쉬워집니다.

또한 회의 일정 확인이나 영수증 확인과 같이 몇 마디만 필요한 이메일에 소비하는 시간을 없애기 위해 Shortwave를 사용할 계획입니다. 회사에서 몇 달 안에 출시될 기능을 테스트할 수 있게 해주었습니다: AI가 생성한 응답. 누군가 저에게 메시지를 보내서 수신 여부를 알려달라고 요청하면 이메일 본문에 "수신 확인"을 입력하고 "스마트 편집" 버튼을 클릭했습니다. 그러면 Shortwave는 인사말과 서명이 포함된 적절한 이메일에 필요에 따라 즉시 더 밝게 또는 격식을 차릴 수 있는 옵션을 추가하여 제 메시지를 확장했습니다. 제 경험상, 몇 단어로 제한되어 있고 사용자 지정 기능이 없는 Gmail의 자동 생성 응답보다 훨씬 더 유용했습니다. 

MIT의 컴퓨터 과학 교수인 김윤은 빠른 이메일의 경우 이와 같은 자동화된 도구가 작업자의 생산성을 높일 수 있다고 말했습니다. 이것이 바로 쇼트웨이브의 주요 비전입니다. Shortwave의 공동 창립자이자 제품 책임자인 제이콥 웽거는 그의 생각을 이렇게 요약했습니다: "받은 편지함 제로에 도달하기 위해 받은 편지함의 모든 이메일을 완전히 읽고 상호 작용할 필요가 없어야 합니다."

**'AI는 일상적이고 반복적인 업무에서 우리를 해방시켜줄 것입니다'**

이메일 자동화를 위한 노력은 쇼트웨이브만 하는 것이 아닙니다. 지난 한 해 동안 여러 회사에서 ChatGPT와 유사한 언어 모델을 활용하여 사람들의 이메일을 대신 작성하고, 회의 노트를 자동으로 생성하고, 인터넷 요금을 대신 협상했습니다. Microsoft는 Outlook에 요약 도구를 추가할 예정이며, Google은 수년 동안 이메일 작성을 도와주는 Gmail용 도구를 제공해 왔습니다. 2021년부터 생산성 스타트업인 Flowrite는 GPT-3를 사용하여 전체 이메일을 작성하고 있습니다. 

스타트업인 OthersideAI의 이메일 작성 도구인 HyperWrite는 AI가 생성하는 텍스트를 한 단계 더 발전시켰습니다. 이메일 텍스트를 생성할 뿐만 아니라 사용자가 어떤 방식으로 글을 작성하고 어떤 종류의 주제에 대해 주로 이야기하는지 학습하여 AI 편집에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. OthersideAI의 CEO이자 공동 설립자인 Matt Shumer는 개인화된 AI 모델이 일반 시스템보다 더 정확하고 관련성 높은 정보를 생성할 것으로 기대합니다.

이메일을 넘어 방대한 정보를 소비하고 분석하는 AI의 능력은 웹의 근본적인 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 스웨덴 블레킹게 공과대학의 컴퓨터 과학 연구원인 안톤 보그는 AI가 일상적인 작업을 자동화하고 사진 편집 소프트웨어와 같은 도구를 사용하는 데 필요한 기술 수준을 낮출 것이라고 말했습니다. 슈머는 궁극적으로 "AI는 우리의 시간과 에너지를 많이 차지하는 일상적이고 반복적인 작업에서 우리를 해방시켜줄 것입니다."라고 말했습니다.

더 이상 원하는 정보를 찾기 위해 검색 엔진의 링크 목록을 탐색할 필요 없이 챗봇이 최종 답변을 가져다줄 것입니다. 긴 문서를 읽고 싶지 않으세요? AI에게 맡겨보세요. 소셜 미디어 게시물을 디자인해야 하나요? 키워드 몇 개만 입력하면 Canva의 도구가 그림과 텍스트를 자동으로 생성해줍니다. Heyday와 같은 도구는 온라인 리서치를 분류하고 읽은 내용을 더 잘 기억할 수 있도록 도와줍니다. 마찬가지로 프로그래머는 GitHub의 Copilot을 사용하면 코드를 더 빠르게 작성하고 기본적이고 일상적인 기능을 수동으로 개발할 필요가 없습니다.

이 목록은 올해도 계속 늘어날 것입니다. 3월 1일, OpenAI는 기업이 서비스에 ChatGPT를 추가할 수 있는 새로운 인터페이스를 출시하여 더 많은 기업이 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. Snap은 얼리 어답터 중 하나로, 질문에 답하고 친구를 위한 생일 선물 아이디어와 같은 추천을 제공하는 "My AI"라는 Snapchat+ 가입자를 위한 챗봇을 출시했습니다. 

**AI의 한계**

많은 사람들이 ChatGPT와 Bing의 챗봇이 '환각'을 일으키거나 학습된 텍스트의 편견을 답변에 반영하는 경향과 같은 문제를 언급하며 AI 혁명에 대해 회의적인 시각을 가지고 있습니다. 텍스트 생성은 까다롭습니다. 카네기 멜론 대학의 컴퓨터 과학 교수인 빈센트 코니처는 AI가 사람의 이름을 가장하여 의사소통을 시작하는 순간 윤리적 회색 지대에 진입한다고 말합니다.

잘 작성된 이메일은 여러 가지 신호를 보낸다고 코니처는 말합니다. 이메일 작성에 시간을 들였다는 신호이며, 해당 주제에 관심이 있다는 신호이기도 합니다. AI가 이메일을 대신하면 이러한 중요한 신호를 잃을 수도 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 코니처는 "사람이 작성한 메시지라는 증거가 있으면 도움이 될 것"이라고 말했습니다.

다른 기술과 마찬가지로 AI 도구에도 버그가 발생할 수 있습니다. 쇼트웨이브의 요약 도구는 한두 문장 이상을 생성하지 않아서 제목보다 더 유용하지 않은 경우가 많았습니다. 몇 번은 "예기치 않은 오류"로 인해 요약이 전혀 생성되지 않았습니다. 

하지만 제가 더 우려하는 것은 이메일에 AI가 도입될 경우 개인정보 보호에 어떤 영향을 미칠지입니다. 이는 챗봇이 기자의 전화번호를 제공했을 때와 마찬가지로 사람들이 챗봇에게 말하는 내용을 사용하여 AI 모델을 학습시키거나 향후 대화에 정보를 넣을 수 있기 때문에 ChatGPT에서 문제가 되어 왔습니다. 따라서 저는 AI 모델이 제 이메일을 유출하여 다른 사람의 ChatGPT 대화에 표시될까 봐 걱정했습니다. OpenAI의 최대 투자자인 Microsoft를 포함한 전 세계 기업들은 직원들에게 민감한 데이터를 ChatGPT와 공유하지 말 것을 요청했습니다. 하지만 쇼트웨이브는 이러한 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다: 벵거에 따르면, 사용자가 요약한 이메일 텍스트는 OpenAI로 전송되지만 저장되지는 않습니다. 더 중요한 것은 Shortwave의 '요약' 도구는 선택 사항이며 기본적으로 활성화되지 않는다는 점입니다. 제가 요약하기로 선택한 이메일만 처리되기 때문에 신원 노출 위험이 거의 없지만 민감한 정보가 포함된 이메일에는 이 기능을 사용하지 않았습니다.

ChatGPT와 같은 기술은 이전의 AI 도구보다 훨씬 더 많은 데이터를 수집하고 처리하기 때문에, 코니처는 개인 정보 보호뿐만 아니라 시스템적 편견에 대해서도 규제를 받을 것으로 예상합니다. 누군가 ChatGPT에 훌륭한 과학자가 될 수 있는 성별과 인종을 필터링하는 코드를 작성해 달라고 요청했을 때, ChatGPT는 '남성'과 '백인'을 두 가지 전제 조건으로 설정했습니다. 전문가들은 이러한 편견과 부정확한 사실로 인해 온라인에서 음모론과 허위 정보가 확산되는 것에 대해 경각심을 불러일으켰습니다. AI가 더 널리 사용되기 위해서는 이러한 모델을 구축하는 기업이 이러한 문제를 인식하고 규제 당국이 이러한 플랫폼에 대한 독립적인 견제를 하는 것이 중요합니다.

이러한 어려움에도 불구하고 MIT 교수인 킴은 "이러한 기술이 우리의 인터넷 활동을 근본적으로 바꿀 수 있다"는 데 동의했습니다. 현재로서는 원치 않는 이메일 산더미처럼 쌓인 메일을 샅샅이 뒤지는 데 시간을 낭비하지 않아도 되기를 기대합니다. GPT-3와 같은 AI 모델의 사용이 증가함에 따라 이 기술이 온라인 세계에 실질적인 영향을 미칠 수 있게 되었습니다. 그리고 쇼트웨이브의 AI 툴을 보면 이것이 우리의 미래라고 확신합니다.