AI 시대, 시니어에게 꼭 필요한 ‘AI용어’

 AI 시대, 시니어에게 꼭 필요한 ‘AI용어’

스마트폰에서 AI 기능을 사용하는 일이 점점 늘고 있다. 외국어 번역, 음성 명령, 챗봇 상담 등 생활 곳곳에서 AI가 도움을 주지만, 정작 AI 용어는 낯설고 어렵게 느껴지기 쉽다. 그러나 개념을 조금만 이해하면 훨씬 편하게 AI를 활용할 수 있다. 시니어가 알아두면 유용한 AI 기초 용어들을 정리해 본다.

■ 인공지능(Artificial Intelligence, AI)

누군가 ‘가짜 머리’라고 부르기도 하지만, 실제로는 인류 역사의 방대한 지식을 학습시켜서 스스로 패턴을 찾고 판단하고 문제를 해결하도록 만든 기술이다. 이미 학습된 많은 데이터를 바탕으로 생각하고 판단하고 예측하며 인간에게 도움을 준다. 번역기, 추천 서비스, 챗봇 등 다양한 분야에서 우리의 생활을 편리하게 도와주고 있다.

■ 챗봇(Chatbot)

Chat(대화) + Bot(로봇)의 합성어다. 사람과 채팅으로 대화하는 프로그램이며, 문자 메시지로 질문하면 바로 답해주는 ‘대화형 프로그램’이다. 쇼핑몰 상담이나 은행 앱의 고객센터에서 흔히 볼 수 있다. 사람에게 말하듯 편하게 요청하면 된다.

예: “이 근처에서 맛집 찾아 줘.”

■ 생성형 AI(Generative AI)

새로운 내용을 직접 만들어내는 인공지능이다. 글·그림·음악·영상·코드까지 새로 만들어내는 능력을 갖추고 있다.

사람이 글을 쓰듯 문장을 만들고, 화가처럼 그림을 그리고, 작곡하며 심지어 목소리와 영상까지 만들어낸다. 챗GPT, 이미지 생성 앱, 음악 생성하는 SUNO 등이 모두 생성형 AI에 속한다.

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■ 프롬프트(Prompt)

AI에게 무엇을 하고 싶은지 지시하는 “명령문”이다. 어떻게 말하느냐에 따라 결과가 달라진다.

어렵게 작성할 필요 없다. 하고 싶은 일을 짧고 명확하게 전달하면 된다.

예: “손주 생일 축하 메시지 3개 만들어줘.”

■ 음성 비서(Voice Assistant)

말을 알아듣고 대신 작업해 주는 기능이다. “헤이 구글”, “빅스비”라고 부르면 음성으로 알람 설정, 길 안내, 정보 검색, 전화 걸기 등을 할 수 있다. 양손 다 일을 하고 있거나 손이 불편할 때 특히 유용하다.

예: “헤이 구글, 6시 알람 맞춰줘”, “김치찌개 레시피 알려줘”,

■ 이미지 인식(Image Recognition)

사진 속 글자나 사물을 구별해주는 기술이다. 꽃, 동물, 음식 등을 카메라로 비추면 이름을 알려주고 물건 사진을 주면 구매할 수 있는 쇼핑몰까지 알려준다.

■ 자동 번역(Translation AI)

글이나 말을 자동으로 다른 언어로 바꿔주는 기술. 말·글·사진 속 문장을 실시간으로 번역해 주는 기능이다. 해외여행 시 실시간 대화는 물론, 외국어 메뉴판이나 외국어로 쓰인 약 설명서를 읽을 때도 스마트폰 하나면 충분하다.

■ 추천 알고리즘(Recommendation)

사용자의 취향을 분석해 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 주는 기술이다. 유튜브·넷플릭스의 자동 추천이 대표적이다. 내가 자주 보던 콘텐츠와 유사한 것을 보여주어 편리하지만, 취향이 지나치게 한쪽으로 쏠릴 수 있어 가끔 새로운 콘텐츠를 찾아보는 것도 좋다.

■ 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)

사람의 말을 이해하고 처리하는 기술이다. 우리가 “이 근처 병원 알려줘”라고 말하면 AI가 문장을 해석해 뜻을 알아듣고 정보를 찾아주는 과정이 바로 자연어 처리다.

■ 머신러닝(Machine Learning)

기계가 스스로 데이터를 보며 패턴을 배우는 기술이다. 고양이 사진을 여러 장 보여주면 AI가 스스로 ‘고양이’를 알아보게 되는 과정이 여기에 속한다.

예시) 고양이와 개 사진을 수천 장 보여주면 기계는 사진을 보며 공통된 특징을 스스로 찾아낸다.

귀 모양, 눈 크기, 털 패턴 등 다양한 부분을 비교하면서 “이런 모습은 고양이”, “이런 모습은 개”라고 판단법을 배워간다. 사람이 “고양이는 이렇다, 개는 저렇다”라고 설명하지 않아도 스스로 규칙을 발견한다. 이 과정이 바로 머신러닝이 학습하는 방식이다.

■ 딥러닝(Deep Learning)

머신러닝보다 한 단계 더 고도화된 기술이다. 인간 뇌의 구조를 모방한 신경망(Neural Network)을 이용해 매우 복잡한 문제도 스스로 해결한다. 얼굴 인식, 음성 인식, 자율주행 등 최신 AI 기능 대부분이 딥러닝을 기반으로 한다.

■ 토큰(Token)

AI가 글을 이해하기 위해 문장을 잘게 쪼갠 최소 단위다. 글자나 단어의 조각이 토큰이 된다. AI는 이 조각들을 조합해 의미를 파악하고 답을 만들어낸다. 문장을 어떻게 표현하느냐에 따라 AI의 결과가 달라지는 이유가 여기에서 나온다. AI 이용 시 프롬프트가 길어지면 토큰이 많이 필요하고, 토큰이 많을수록 더 많은 비용과 시간이 든다.

예시) 안녕하세요”를 AI는 “안”, “녕”, “하”, “세”, “요”

처럼 글자 단위로 나누어 처리할 수 있다.