2030년까지 AI와 쇼핑 방식의 변화로 인해 근로자가 직업을 바꿔야 하는 직업 4가지(McKinsey study)

 

맥킨지 연구에 따르면 2030년까지 약 1,200만 명의 미국 근로자가 직업을 바꿔야 할 것으로 예상됩니다.

저임금 근로자는 영향을 받을 가능성이 14배 더 높을 것으로 예상됩니다.

가장 큰 혼란을 겪을 수 있는 직업은 다음과 같습니다.

2030년까지 수요가 감소하는 직종에 종사하는 약 1,200만 명의 미국인이 직업을 전환해야 할 수도 있습니다.

이는 AI의 부상과 인구 고령화 및 전자상거래와 같은 기타 요인이 향후 몇 년 동안 미국 고용에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 조사한 새로운 McKinsey 글로벌 연구소 연구에 따른 것입니다. 

지난 몇 년 동안, 더 나은 급여와 경력 균형을 추구하는 근로자들이 '대퇴사'라고 불리는 직업 전환 붐을 일으켰습니다. 그러나 지금부터 2030년까지 1,180만 명의 근로자가 원해서가 아니라 어쩔 수 없이 직업을 바꿔야 할 것으로 McKinsey 연구진은 예상했습니다. 이들 중 약 900만 명은 완전히 새로운 산업에서 새로운 일자리를 찾아야 할 수도 있다고 연구진은 밝혔습니다. 

신기술이 비즈니스에 미치는 영향을 연구해온 맥킨지 글로벌 연구소의 파트너이자 이 연구의 공동 저자인 마이클 추이는 인사이더에 예상되는 일자리 감소의 75%가 사무 지원, 고객 서비스 및 판매, 식품 서비스, 생산 업무(예: 제조업)의 네 가지 범주에 속한다고 말했습니다.

이러한 변화로 인해 저임금 근로자가 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 이 연구에 따르면 저임금 직종에 종사하는 미국인은 2030년까지 직업을 바꿔야 할 가능성이 최대 14배나 높습니다. 동시에 이 연구는 의료, 기술 및 운송과 같은 산업에서 고임금 직업에 대한 수요가 앞으로 상당히 증가할 가능성이 높다는 사실을 발견했습니다.

<향후 10년간 성장 및 축소될 직업들>

추이(Chui)는 인력 수요의 변화를 주도하는 네 가지 주요 요인을 지적했습니다. 

첫 번째는 ChatGPT와 같은 생성형 AI 기술의 부상으로 인한 업무 자동화입니다. 이 연구에 따르면 현재 미국에서 근무하는 시간의 최대 30%가 2030년까지 자동화될 수 있는 것으로 나타났습니다. 

"때때로 기계가 일부 작업을 수행하면 인간이 해야 하는 작업 시간이 달라질 것입니다."라고 그는 말했습니다. 

연구원들은 제너레이티브 AI가 상당수의 일자리를 대체하기보다는 STEM, 크리에이티브, 비즈니스 및 법률 전문가들의 업무 방식을 개선할 것으로 기대한다고 말했습니다. 자동화의 가장 큰 부정적 영향은 사무 지원, 고객 서비스 및 판매, 요식업에 미칠 수 있다고 말했습니다. 

이 연구는 가장 큰 영향을 받는 네 가지 범주에서 특히 사무원, 소매 판매원, 행정 보조원, 계산원의 수요가 2030년까지 각각 60만 개 이상 감소할 것으로 예상했는데, 그 이유는 이러한 직업이 "자동화 시스템이 효율적으로 처리할 수 있는 반복적인 작업, 데이터 수집, 기초적인 데이터 처리 등의 비중이 높기 때문"이라고 설명했습니다. 또한 챗봇의 발전이 고객 서비스 직무에 대한 수요에 영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다.

두 번째 요인은 온라인 쇼핑의 지속적인 증가입니다. 

추이는 "사람들이 오프라인 소매점보다 이커머스에서 상대적으로 더 많은 소비를 한다면 매장에서 일하는 판매원의 필요성은 줄어들겠지만, 물건을 배송할 사람은 더 많이 필요하고 창고 내 수요는 더 많아질 것입니다."라고 말했습니다.

연구진은 부분적으로는 이커머스(e-commerce) 붐으로 인해 2030년까지 운송 서비스 부문에서 9%의 일자리 증가율을 보일 것으로 예상했습니다.

셋째, 미국은 고령화되고 있으며 연령대별로 소비 패턴이 다른 경향이 있습니다. 추이는 이로 인해 일부 직업에 대한 수요는 줄어들고 의료 종사자와 같은 다른 직업에 대한 수요는 증가할 수 있다고 말했습니다.

"간호 보조원부터 외과의와 방사선 전문의에 이르기까지 모든 직업이 마찬가지입니다."라고 그는 말했습니다.

넷째, 추는 미국 제조업의 증가에도 불구하고 생산성 향상으로 인해 이전보다 더 적은 수의 근로자가 필요할 수 있다고 말했습니다. 

"더 적은 인력이 필요하지만 더 많은 기술이 필요할 것입니다."라고 그는 말했습니다.

<AI의 일자리 파괴로 일부 저임금 근로자가 고임금 직종으로 이동할 수 있습니다.>

추이(Chui)는 이러한 변화가 미국 노동력에 어느 정도 긍정적이거나 부정적일지는 논쟁의 여지가 있다고 말했습니다. 이는 취약한 근로자를 재교육할 수 있는 국가의 능력에 달려 있습니다. 

"유리 반쪽짜리 버전은 이러한 변화에 가장 취약한 사람들이 경제에서 저임금 노동자라는 것입니다."라고 그는 말하며 "유리 반쪽짜리 버전은 우리가 재교육 등을 통해 실제로 전환할 수 있다면 실제로 더 높은 소득을 올리는 역할을 맡을 수 있다는 것입니다."라고 덧붙였습니다. 이러한 전환을 가능하게 하여 노동 시장이 작동하도록 만들 수 있다면 실제로는 모두 좋은 일입니다." 

추이는 미국이 이러한 전환을 이룰 수 있다고 확신하지만 이를 위해서는 기업, 학교, 정부의 상당한 투자가 필요하다고 말했습니다. 그는 근로자 교육과 함께 미국은 채용 과정에서 근로자의 특정 기술이 대학 학위 소지 여부만큼이나 중요하게 평가되는 '기술 기반 노동 시장'의 혜택을 받을 수 있다고 말했습니다. 

"미국 근로자의 대다수가 농업에 종사하던 시절이 있었습니다."라고 그는 말합니다. "그리고 몇 년 후, 예를 들어 공장에서 일하는 사람이 훨씬 더 많아졌습니다. 하지만 실업률이 50%에 달하지는 않았습니다. 우리는 역사적으로 이 일을 해낼 수 있었습니다. 새로운 도전이지만 낙관적인 미국인이라면 우리는 할 수 있다고 말할 것입니다."