지하철이나 마트에서 누군가 ChatGPT를 실행하는 모습을 볼 때마다, 나는 문득 섬뜩한 두려움을 느낀다. 분명 우리의 기본적인 궁금증들은 약간의 사유를 거치거나, 혹은 비판적으로 검토할 수 있는 정보를 찾아보는 검색 활동만으로도 충분히 해결될 수 있을 텐데 말이다.
하지만 대다수의 정황은 내가 그저 시대의 흐름에 뒤처지고 있을 뿐임을 시사한다. 미국인의 약 3분의 1은 일주일에 수차례씩 AI와 상호작용한다. 내가 존경하는 수많은 이들 또한 AI를 기발하고 흥미로운 방식으로 활용하고 있으며, 이제 기본적인 AI 활용은 우리 삶의 엄연한 현실로 자리 잡았다.
코딩 경험이 없는 사람들이 AI 프로그램을 이용해 앱을 만드는 '바이브 코딩('vibe coding)'의 부상에 대한 프로젝트를 맡게 되었을 때, 저도 처음에는 회의적이었습니다. 하지만 제가 발견한 것은 다양한 연령과 직업을 가진 바이브 코더들이 소박하고 즐거운 시간을 보내며 AI가 평범한 사람들의 삶을 어떻게 의미 있게 개선할 수 있을지에 대한 비전을 가지고 있다는 것이었습니다. 바이브 코딩은 머리를 썩게 하는 기술이나 새로운 경제 질서를 위한 거창한 비전이라기보다는, 마치 텀블러에 나만의 테마를 코딩하는 것처럼, 평범한 사람들에게 유용한 기술처럼 느껴졌습니다.
**바이브 코딩(Vibe Coding)은 프로그래밍 언어를 직접 작성하는 대신, 일상적인 자연어로 AI에게 의도를 지시하고 느낌과 감각에 맞춰 AI와 대화를 주고받으며 결과물을 완성해 나가는 새로운 개발 방식입니다**
샤얀 미르자자데는 대학 시절 컴퓨터 공학을 두 번이나 낙제했습니다. 10년 후, 31세의 계정 관리자인 그는 약혼녀의 필라테스 동작 기록을 도와주는 앱처럼 직장과 가정에서 겪는 불편함을 바이브 코딩으로 해결하고 있습니다. 미르자자데의 동료이자 바이브 코딩에 푹 빠진 제인 잉그램-로버츠는 TV 프로그램 '빅 브라더'를 위한 판타지 리그 스타일 앱을 만들었습니다. 그들의 가장 크고 최근 프로젝트는 "시트비(Seatbee)"라는 이름의 결혼식 좌석 배치도를 만드는 웹사이트입니다. 잉그램-로버츠는 2년 전 자신의 결혼식을 계획하면서 이 부분에서 어려움을 겪었다고 합니다.
사용자는 누가 서로 옆에 앉아야 하는지(그리고 앉으면 안 되는지)에 대한 규칙을 입력할 수 있습니다. 잉그램-로버츠는 "직장 동료들은 모두 함께 앉아야 하는 게 정말 중요하거나, 여동생과 술 취한 삼촌은 방의 양쪽 끝에 앉아야 하는 게 중요할 때도 있죠."라고 말합니다. 규칙을 입력하고 '생성' 버튼을 클릭하면 좌석 배치도가 바로 나옵니다. 두 사람은 이 웹사이트의 사용자가 이미 200명이 넘는다고 합니다.
결혼식 좌석 배치도는 꽤 구체적인 것처럼 들리지만, 이는 코딩의 현실을 더 잘 보여줍니다. 이러한 AI 취미 개발자들은 세상을 바꿀 기술을 만드는 것이 아니라, 매우 구체적이거나 단일한 목적을 위한 앱을 만들고 있는 것입니다. 많은 취미 활동처럼, 대부분의 사람들은 기꺼이 돈을 잃으면서까지 재미를 추구합니다.
코딩 분위기의 변화(The vibe coding vibe shift)
오랜 코더이자 작가인 폴 포드는 2025년 11월부터 코딩 분위기의 변화가 시작되었다고 말합니다. 그 전까지는 AI가 웹페이지를 생성할 수는 있었지만 품질은 들쭉날쭉했습니다. 게다가 스스로 디버깅을 할 수도 없었죠. AI 코더들은 여전히 누군가의 도움이 필요했습니다. 전환점은 모델이 코드를 작성하고, 실행하고, 버그를 찾아내고, 디버깅까지 스스로 해낼 수 있게 되면서 찾아왔습니다. 앤트로픽의 클로드 오푸스 4.5, 구글의 제미니 3, 오픈AI의 GPT-5.1과 같은 대형 AI 기업들의 코딩 중심 모델 출시가 이러한 변화를 가속화했습니다.
이것은 완전히 새로운 세계를 열어주었습니다. AI가 생성한 에세이에서 대시(em-dash)의 쓰임새를 분석하거나, 생성된 이미지 속 손가락 개수를 일일이 확인하던 것과는 달리, '바이브 코딩(vibe coding)'은 그저 작동하느냐, 아니면 작동하지 않느냐로 판가름 납니다. AI는 제대로 작동하는 프로그램을 출력해내거나, 아니면 다시 처음으로 돌아가 재시도할 뿐입니다.
"글쓰기나 예술 작품을 만들 때는 존재하지 않는 기본 전제가 바로 코딩이죠." 포드는 말합니다. "코딩의 경우에는 '아니, 이건 실제로 작동해. 컴퓨터는 코드가 엉성하든 아니든 상관하지 않고 그냥 실행해.'라는 느낌이었어요."
일반적인 챗봇 사용은 장기적인 비판적 사고 능력을 저하시키거나, 하루 일과를 버티기 위해 챗봇을 사용하는 근로자의 숙련도를 떨어뜨릴 수 있지만, 바이브 코더들은 AI를 자신의 두뇌를 일대일로 대체하는 용도로 사용하지 않습니다. 오히려 AI를 활용하여 기존에는 할 수 없었던 일을 해내고, 그 과정에서 새로운 기술을 습득합니다. 바이브 코딩에 대한 한 연구는 이 과정을 도자기 제작에 비유했습니다. 흙이든 코드든 재료를 다루는 행위는 "도공의 사고방식과 기술 및 의도의 발전과 불가분한 관계"라는 것입니다. 챗봇에게 완성된 도자기를 만들어 달라고 요청하는 대신, AI 모델을 이용해 코드를 반복적으로 수정하는 것은 마치 로봇의 손이 흙을 빚을 때 언제 멈추고 언제 조정해야 하는지를 가르치는 것과 같습니다.
비즈니스 인사이더에서 인터뷰한 바이브 코더들은 새로운 코딩 언어, 앱 개발 프로세스, 디버깅 방법 등을 배웠다고 말했습니다. 56세의 기업가이자 바이브 코더인 조너선 버틀러는 예전에는 웹사이트 제작을 위해 다른 사람들의 도움에 의존했지만, 이제는 바이브 코딩을 또 다른 공예에 비유했습니다. "마치 목공소에서 무언가를 만드는 것과 같아요."라고 그는 말합니다. 그의 최신 프로젝트는 새 집의 건설 관리 프로세스를 바이브 코딩으로 구현하는 것입니다.
하지만 바이브 코딩의 이러한 특수성과 그로 인해 열리는 새로운 가능성은 바이브 코딩을 더욱 흥미롭게 만드는 요소입니다. 기업용 앱은 항상 규모 확장을 추구하며, 사용자를 소외시킬 수 있는 기능을 추가하거나 인기 위젯을 유료화하는 등 무딘 도구를 만들어냅니다. 바이브 코딩은 정반대의 방식을 취합니다. 큰 문제를 하나에서 하나의 해결책으로 좁혀나가는 대신, 작은 문제 하나에서 시작하여 적절하게 확장 가능한 해결책을 도출하는 것입니다.
소방관 조 포인턴처럼 기술적 역량이 제한적인 사람들도 새로운 바이브 코딩 도구를 활용하여 이점을 얻을 수 있습니다. 사진: BI의 Pål Hansen
소프트웨어 엔지니어인 마야 밀러(28세)와 클로이 가든(29세)은 뉴욕에 기반을 둔 흑인 및 라틴계 여성 기술 전문가 모임인 SiSTEM Collective을 운영하고 있습니다. 이 모임은 기술에 익숙하지 않은 사람들을 위해 커뮤니티 구축 워크숍을 진행하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 워크숍에서는 바이브 코딩(vibe coding)을 주제로, 참가자들이 앱 아이디어를 가지고 와서 작동하는 프로토타입을 만들어 가져가는 방식으로 진행되었습니다. 약 30명이 참석했는데, 그중 5명 정도는 완전 초보자였고, 4분의 1 정도는 코딩 경험이 거의 없는 사람들이었습니다. 초보자뿐 아니라 어느 정도 경험이 있는 사람들에게도 바이브 코딩은 일상생활에서 겪는 구체적인 문제들을 해결할 수 있는 기회를 제공했습니다.
밀러는 "두 명은 머리 감는 날 루틴을 기록하는 앱을 만들고 있었어요. 사용하는 제품들을 추적하고, 실제로 머릿결을 개선하거나 탄력을 높이는 등 원하는 효과를 얻는지 확인하는 거죠."라고 말했습니다. "이런 맞춤형 소프트웨어는 접근성이 좋지 않았던 좋은 사례라고 생각해요."
마치 오랫동안 새던 싱크대를 고치거나, 고양이 밥 주는 규칙을 정해서 고양이가 밥을 두 번 먹지 못하게 하는 것처럼, Vibe 코딩 도구는 일상생활의 작은 문제들을 해결하는 가상 버전이라고 할 수 있습니다. 스콧 클리퍼 같은 사람들은 Vibe 코딩 도구를 이용해 아이 하교 시간에 맞춰 잠깐씩 보모를 예약하거나, 소방관 조 포인턴처럼 마트에서 위치별로 품목을 정렬해주는 목록을 활용해 시간을 절약할 수 있습니다. Vibe 코딩은 (어느 정도) 소프트웨어를 대중화하고 있습니다. 몰입하는 사람들은 실제 코딩 기술을 익히고 시간이 지남에 따라 더 많은 것을 배울 수도 있습니다. 하지만 Vibe 코딩은 주로 일상의 작은 문제들을 해결하는 데 도움을 줍니다. 집 청소를 해주거나 삶을 완전히 자동화해주지는 않지만, 운동량과 브런치 계획을 바탕으로 오늘 머리를 감기에 좋은 날이라고 알려주는 식입니다.
Vibe 코딩이 AI 붐과 함께 등장하는 구조적, 사회적 문제들을 마법처럼 해결해주지는 않겠지만, 일반인들이 AI를 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실질적인 사례를 보여줍니다. 사람들은 스스로 문제를 해결할 수 있거나, 적어도 갑자기 새로운 유료화 장벽이나 과도한 기능으로 뒤덮이지 않을 마이크로 앱을 만들 수 있습니다.
바이브 코더(vibe coders) 및 AI 애호가들과 대화를 나누며 제게 가장 깊은 인상을 남긴 것은, 바로 그들이 게임 자체에 쏟는 애정이었습니다. 바이브 코더들은 앱 스토어를 장악하거나 억만장자가 되려 하지 않습니다. 또한 사용자를 짜증 나게 만들고 돈을 뜯어내기 위해 설계된, 끝도 없이 반복되는 고객 서비스 챗봇 루프 같은 것을 만들지도 않습니다. 그들이 이 일에 뛰어든 이유는 말 그대로, 오직 그 '바이브(분위기)' 때문입니다. 이는 예전의 웹 환경을 다소 연상시킵니다. 더 탈중앙화되고 개인 맞춤형이었던 그 시절의 인터넷에서는, 친구에게 그저 "Yo"라는 단어 하나를 보내거나 가상의 맥주를 "마시는" 행위만을 위해 프로그램을 만들기도 했으니까요.
스콧 클리퍼는 자녀들의 하교 픽업을 돕기 위해 앱을 개발했습니다. 기술 전문가들은 '바이브 코딩(vibe coding)'이 대중에게 AI에 대한 더 많은 통제권을 부여할 수 있는 한 가지 방법이라고 말합니다. BI의 제시카 페트웨이 보도.
예일 경영대학원의 개발자이자 기업가 정신 프로그램 책임자인 카일 젠슨은 최근 자녀를 위해 SAT 준비 앱을 바이브 코딩으로 만들고, 아내를 위해 연구 앱을, 동료들을 위해 검색 앱을 개발했습니다. 그는 주변 사람들, 특히 경영학을 공부하거나 소프트웨어 분야에 익숙한 사람들 사이에서 바이브 코딩에 대한 관심이 "엄청나게 폭발적으로 증가했다"고 말합니다. 그럼에도 불구하고, 그는 더 많은 일반인들이 바이브 코딩 혁명을 받아들일 수 있도록 도울 수 있는 다양한 서비스가 있다고 말합니다.
젠슨은 "이는 아마도 평범한 사람들이 앱을 상당히 자주 사용하는 미래를 예고하는 것"이라고 말합니다.
핵심은 AI를 다루는 기술입니다. 코더이자 작가인 포드는 바이브 코딩이 일반 대중에게 AI에 대한 더 많은 통제권을 부여하는 한 가지 방법이라고 생각합니다. 사람들은 하루 종일 로봇과 대화하는 것이 아니라 실제로 무언가를 만들거나 일을 하고 싶어 한다는 것입니다.
마지막으로, 저는 바이브 코딩에 직접 도전해 보기로 했습니다. 저는 뉴욕시에서 흔히 발생하는 아주 특수한 문제를 해결하고 싶었습니다. 걸어서 갈 수 있는 거리에 식료품점이 두 곳 있는데, 한 곳은 꽤 가파른 언덕 위에 있습니다. 두 곳의 주간 할인 상품을 비교하여 언제 언덕길을 걸어 올라갈지 현명한 결정을 내리고 싶었습니다.
이 과정을 통해 주간 할인 전단지 PDF 파일을 스크래핑하는 것이 여전히 매우 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 식료품점은 의도치 않게 AI에 저항력이 강한 것 같습니다. 하지만 스크래핑이 어떻게 작동하는지, 그리고 오래된 슈퍼마켓 웹사이트에서 정보를 해독하기 위해 어떤 시스템을 활용할 수 있는지에 대해서는 많은 것을 배웠습니다. 또한, AI에 회의적인 저로서는 효과적인 프롬프트에 대해서도 많은 것을 배웠습니다. 저는 코덱스를 마치 동료 기자나 편집자가 앱 아이디어를 구상하는 것처럼 대했습니다. 하지만 코덱스는 그 정도의 미묘한 차이를 이해하지 못했습니다. 이 모든 과정을 통해 제가 정확히 무엇을 원하는지 비판적으로 생각해야 했습니다. 제 머릿속에 있는 독특한 사고방식을 활용하게 된 것은 분명 좋은 경험이었습니다! 그리고, 예전에 텀블러 페이지의 커서를 반짝이는 도넛 모양으로 만들려고 HTML 속성 강좌를 들었던 때가 떠올랐습니다. 과연 그게 필요했을까요? 물론 아니죠, 하지만 덕분에 좀 더 재밌는 요소가 생겼어요.
결국 제 앱은 기대만큼 성공적이지는 못했습니다. PDF 전단지에 밀려났지만, 훌륭한 기술 창업가라면 누구나 그렇듯 저는 방향을 전환했습니다. 저는 더 높은 지대에 위치한 슈퍼마켓까지 걸어가는 수고를 감수할 만큼, 그곳의 할인 혜택이 과연 가치가 있는지를 따져주는 앱을 만들었습니다. 좀 우스꽝스러운 일일까요? 네, 그렇습니다. 아마 제가 주변 사람들에게 이 이야기를 꺼내면 적지 않은 지인들이 저를 놀려댈 게 분명합니다. 그렇다면 저는 이 앱을 실제로 사용할까요? 물론입니다. 할인된 가격에 모차렐라 치즈를 손에 넣은 저는, 언덕을 내려오는 내내 싱글벙글 웃음을 터뜨리겠죠.
줄리아나 카플란(Juliana Kaplan)은 경제부 소속 선임 기자로서 노동 시장, 실생활 밀착형 경제 이슈, 그리고 통계 수치 이면에 숨겨진 사람들의 이야기를 취재하고 있습니다.
댓글 없음:
댓글 쓰기